Курс за обучение по 5G and IoT

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти в телекомуникациите на средно ниво, AI инженери и IoT специалисти, които искат да проучат как 5G мрежите ускоряват Edge AI приложения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на 5G технологията и нейното въздействие върху Edge AI.
• Внедрете AI модели, оптимизирани за приложения с ниска латентност в 5G среди.
• Внедрете системи за вземане на решения в реално време, използвайки Edge AI и 5G свързаност.
• Оптимизирайте работните натоварвания на AI за ефективна производителност на крайни устройства.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към бизнес мениджъри, които искат да научат само критичната информация, необходима за вземане на важни решения относно приемането на 5G. Този курс не е технически курс, а по-скоро курс за стратегическо мислене, необходимо за подготовка за пристигането на 5G. Техническото покритие и покритието на индустрията ще бъдат адаптирани към аудиторията.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте възможностите, които 5G носи на организацията.
• Идентифицирайте рисковете, които 5G представлява за бизнеса и индустрията.
• Разбиране и разграничаване на различните технологии и стандарти 5G.
• Разберете ролята, която 5G ще играе в по-нататъшното развитие на AI и IoT.
• Head up 5G инициативи, които водят до подобрения в обслужването на клиентите и оперативната ефективност.
• Инициирайте стратегия за приемане на 5G продукти и услуги в организацията, както и във външни партньорски организации.

Този наставник-ориентиран, живо обучение в България (онлайн или офлайн) е насочен към средните професионалисти, които искат да разберат и оценят поведението, обхватта и имплементацията на мрежи 5G в технически околнosti.

Край尾部内容因翻译上下文限制无法完整提供，以下是补充的完整翻译：

到本培训结束时，参与者将能够：

• 分析集群环境中5G网络的行为。
• 理解特定于5G技术的RF环境。
• 评估来自其他国家的实际5G实施案例。
• 评估5G覆盖能力及其限制。
• 在技术层面上解释和分析5G网络质量参数。

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разберат архитектурните компоненти, съставляващи 5G, така че да започнат да прилагат свои собствени решения върху тази новаторска нова мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете основите на 5G.
• Разберете 5G архитектурата и стандартите.
• Извършване на виртуализация на мрежови функции и нарязване на мрежата.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по веригата за доставки, които желаят да научат критичната информация, необходима за вземане на важни решения относно приемането на 5G. Този курс не е технически курс, а по-скоро курс за стратегическо мислене, необходимо за подготовка за предстоящото въздействие на 5G върху веригата за доставки. Техническото покритие и покритието на индустрията ще бъдат адаптирани към аудиторията.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте възможностите, които 5G ще донесе на управлението на веригата за доставки.
• Идентифицирайте рисковете, които 5G представлява за веригите за доставки.
• Разбиране и разграничаване на различните технологии и стандарти 5G.
• Разберете ролята, която 5G ще играе за подобряване на проследяването, мониторинга и автоматизацията на продуктите.
• Head up 5G инициативи, които водят до подобрения в обслужването на клиентите и оперативната ефективност във веригите за доставки.
• Инициирайте стратегия за приемане на 5G продукти и услуги във веригата за доставки.

Напредъкът в технологиите и нарастващото количество информация променят начина, по който се води бизнес в много отрасли, включително правителството. Goгенерирането на правителствени данни и темповете на цифрово архивиране се увеличават поради бързия растеж на мобилните устройства и приложения, интелигентните сензори и устройства, решенията за изчисления в облак и порталите, ориентирани към гражданите. Тъй като цифровата информация се разширява и става по-сложна, управлението на информацията, обработката, съхранението, сигурността и разположението също стават по-сложни. Нови инструменти за улавяне, търсене, откриване и анализ помагат на организациите да получат представа от своите неструктурирани данни. Държавният пазар е в повратна точка, осъзнавайки, че информацията е стратегически актив и правителството трябва да защитава, използва и анализира както структурирана, така и неструктурирана информация, за да служи по-добре и да отговаря на изискванията на мисията. Докато правителствените лидери се стремят да развият управлявани от данни организации, за да изпълнят успешно мисията, те полагат основите за корелиране на зависимости между събития, хора, процеси и информация.

Държавни решения с висока стойност ще бъдат създадени от комбинация от най-разрушителните технологии:

Мобилни устройства и приложения Облачни услуги Социални бизнес технологии и мрежи Big Data и анализи

IDC прогнозира, че до 2020 г. ИТ индустрията ще достигне 5 трилиона долара, приблизително с 1,7 трилиона долара повече от днес, и че 80% от растежа на индустрията ще бъде движен от тези 3-ти платформени технологии. В дългосрочен план тези технологии ще бъдат ключови инструменти за справяне със сложността на увеличената цифрова информация. Big Data е едно от интелигентните индустриални решения и позволява на правителството да взема по-добри решения, като предприема действия въз основа на модели, разкрити чрез анализиране на големи обеми данни — свързани и несвързани, структурирани и неструктурирани.

Но постигането на тези подвизи отнема много повече от просто натрупване на огромни количества данни. „Осъзнаването на тези обеми от Big Data изисква авангардни инструменти и технологии, които могат да анализират и извличат полезни знания от огромни и разнообразни потоци от информация,“ Том Калил и Fen Zhao от Службата за научна и технологична политика на Белия дом пише в публикация в блога OSTP.

Белият дом предприе крачка към подпомагане на агенциите да намерят тези технологии, когато създаде Националната Big Data инициатива за изследване и развитие през 2012 г. Инициативата включва повече от 200 милиона долара, за да се възползва максимално от експлозията на Big Data и инструментите, необходими за анализирайте го.

Предизвикателствата, които поставя Big Data, са почти толкова обезсърчителни, колкото обещанието му е окуражаващо. Ефективното съхраняване на данни е едно от тези предизвикателства. Както винаги, бюджетите са ограничени, така че агенциите трябва да минимизират цената на мегабайт за съхранение и да поддържат данните в лесен достъп, така че потребителите да могат да ги получат, когато искат и както им трябва. Архивирането на огромни количества данни увеличава предизвикателството.

Ефективното анализиране на данните е друго голямо предизвикателство. Много агенции използват търговски инструменти, които им позволяват да пресяват планините от данни, забелязвайки тенденции, които могат да им помогнат да работят по-ефективно. (Неотдавнашно проучване на MeriTalk установи, че федералните ИТ ръководители смятат, че Big Data може да помогне на агенциите да спестят повече от $500 милиарда, като същевременно изпълняват целите на мисията.).

Специално разработените Big Data инструменти също позволяват на агенциите да се справят с необходимостта да анализират своите данни. Например Групата за анализ на изчислителни данни на Националната лаборатория в Оук Ридж предостави своята система за анализ на данни Piranha достъпна за други агенции. Системата е помогнала на медицински изследователи да намерят връзка, която може да предупреди лекарите за аортни аневризми, преди те да ударят. Използва се и за по-обикновени задачи, като например пресяване на автобиографии за свързване на кандидати за работа с мениджъри по наемане на работа.

Insurtech (известен още като цифрово застраховане) се отнася до сближаването на застраховането + новите технологии. В областта на Insurtech „цифровите застрахователи“ прилагат технологични иновации към своите бизнес и оперативни модели, за да намалят разходите, да подобрят изживяването на клиентите и да подобрят гъвкавостта на своите операции.

В това обучение, водено от инструктор, участниците ще придобият разбиране за технологиите, методите и начина на мислене, необходими за осъществяване на дигитална трансформация в техните организации и в индустрията като цяло. Обучението е насочено към мениджъри, които трябва да придобият цялостна представа, да разбият шума и жаргона и да направят първите стъпки в установяването на Insurtech стратегия.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Обсъдете Insurtech и всички негови съставни части интелигентно и систематично
• Идентифицирайте и демистифицирайте ролята на всяка ключова технология в Insurtech.
• Начертайте обща стратегия за прилагане на Insurtech в тяхната организация

Публика

• Застрахователи
• Технолози в застрахователната индустрия
• Застрахователни заинтересовани страни
• Консултанти и бизнес анализатори

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и групови занимания по казуси

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на средно ниво и бизнес мениджъри, които желаят да разберат потенциала на IoT и крайните компютри за осигуряване на ефективност, обработка в реално време и иновации в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на IoT и периферните изчисления и тяхната роля в цифровата трансформация.
• Идентифицирайте случаите на използване на IoT и периферните изчисления в производствения, логистичния и енергийния сектор.
• Направете разлика между крайни и облачни изчислителни архитектури и сценарии за внедряване.
• Внедрете крайни компютърни решения за предсказуема поддръжка и вземане на решения в реално време.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти в индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка на данни и възможности за анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Edge AI и приложението му в IoT.
• Настройте и конфигурирайте Edge AI среди за IoT устройства.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за IoT приложения.
• Внедрете обработка на данни в реално време и вземане на решения в IoT системи.
• Интегрирайте Edge AI с различни IoT протоколи и платформи.
• Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към инженери, които желаят да настроят, внедрят и управляват сигурно IoT приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработвайте и внедрявайте приложения за безопасно управление на IoT устройства.
• Сигурно интегрирайте IoT устройства в облака.
• Интегрирайте IoT приложение със съществуваща инфраструктура.

Internet of Things (IoT) е нововъзникваща технологична област, която свързва безжично физически обекти и софтуерни приложения за дистанционно наблюдение и контрол. Augmented Reality (AR) е технология, която подобрява потребителското изживяване чрез смесване на виртуални компютърно генерирани елементи с физическата среда на реалния свят. AR позволява на бизнеса да предостави на потребителите изглед на информация в реално време и реален свят. Това са две технологии, които отбелязват бързо нарастващ процент на приемане в множество индустрии.

В това обучение на живо, ръководено от инструктори, участниците ще научат основите на IoT и AR и ще приложат тези знания към операциите и стратегиите на своите организации.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на IoT и AR
• Научете как работят IoT и AR технологиите
• Разберете как IoT и AR технологиите могат да бъдат приложени към тяхната бизнес стратегия
• Вземете информирани бизнес решения относно IoT и AR

Публика

• Мениджъри
• Предприемачи

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard
• Разберете основите на ThingsBoard характеристиките и архитектурата
• Създавайте IoT приложения с ThingsBoard
• Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни от телеметрични устройства
• Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

• Софтуерни инженери
• Хардуерни инженери
• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.