План на курса

Гмурнете се дълбоко в архитектурата на BabyAGI.

  • Разбиране на основните компоненти на BabyAGI.
  • Управление на задачи и поток на изпълнение
  • Сравняване BabyAGI с други автономни агенти

Разширено персонализиране на BabyAGI

  • Модифициране на паметта и алгоритмите за планиране на BabyAGI.
  • Персонализиране на вземането на решения и приоритизиране на задачи
  • Разширяване BabyAGI с персонализирани добавки и функции

Корпоративна интеграция и API разширения

  • Свързване BabyAGI към корпоративен софтуер и бази данни
  • Използване на REST и GraphQL API за обмен на данни
  • Автоматизиране на многоетапни работни потоци между платформи

Оптимизиране на производителността и използването на ресурсите

  • Намаляване на латентността и подобряване на времето за реакция
  • Работа с широкомащабна автоматизация с множество агенти
  • Оптимизиране на консумацията на памет и изчислителни ресурси

Внедряване и мащабиране BabyAGI в облачни среди

  • Внедряване BabyAGI на AWS, Azure или Google облак
  • Използване на Docker и Kubernetes за внедряване в контейнери
  • Мащабиране BabyAGI за автоматизация на ниво предприятие

Сигурност, съответствие и етични съображения

  • Гарантиране на поверителност на данните и съответствие с нормативните изисквания
  • Справяне с рисковете от автономното вземане на решения с ИИ
  • Етични последици от автоматизацията, управлявана от AI

Бъдещи тенденции в автономните AI Agents

  • Еволюцията на автоматизацията на AI задачи
  • Напредък в самоусъвършенстващите се AI системи
  • Нововъзникващи случаи на употреба за автоматизация на работния процес, управлявана от AI

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разбиране на AI агентите и автономното изпълнение на задачи
  • Опит с Python програмиране и API интеграции
  • Познаване на технологиите за внедряване в облак и контейнеризация

Публика

  • AI инженери
  • Екипи за автоматизация на предприятието
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории