План на курса

Въведение

Инсталиране и конфигуриране на Cloud-Native Apache Superset

  • Използване на Docker за инициализиране на среда за разработка
  • Използвайки инструментите за настройка на Python и pip

Преглед на основните функции и архитектура на Apache Superset

  • Богати визуализации
  • Лесен за навигация потребителски интерфейс
  • Интеграция с повечето бази данни

Свързване на данни към Apache Superset

  • Конфигуриране на въвеждане на данни
  • Подобряване на процеса на въвеждане

Провеждане на разширен анализ на данни

  • Получаване на пълзяща средна стойност на времевия ред
  • Работа с Time Comparison
  • Повторно вземане на проби от данните чрез различни методи
  • Планиране на заявки в SQL Lab

Извършване на разширена визуализация

  • Създаване на обобщена таблица
  • Изследване на различни видове визуализация
  • Изграждане на плъгин за визуализация

Създаване и споделяне на динамични табла за управление

  • Добавяне на анотации към вашата диаграма
  • Използване на REST API

Интегриране на Apache Superset с Databases

  • Apache Druid
  • BigQuery
  • SQL Сървър

Управление на сигурността в Apache Superset

  • Разбиране на предоставените роли и създаване на нови роли
  • Персонализиране на разрешения

Отстраняване на неизправности

Обобщение и заключение

Изисквания

  • Опит с бизнес разузнаване и визуализация на данни
  • Запознат с Apache Superset основи

Публика

  • Анализатори на данни
  • Учени по данни
  • Инженери по данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории