Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в AGI и когнитивните архитектури
- Какво е AGI? Еволюцията на изкуствения общ интелект
- Преглед на когнитивните архитектури и тяхната роля в AGI
- Ключови концепции и основополагащи теории в когнитивната наука
Основни когнитивни архитектури
- ACT-R: Архитектура за познание и учене
- Soar: Когнитивна архитектура за решаване на проблеми
- CLARION: Когнитивна архитектура за действие и размисъл
Интегриране на когнитивни модели в AGI системи
- Как когнитивните процеси влияят върху машинното обучение
- Системи за памет, вземане на решения и внимание в AGI
- Изграждане на мащабируеми и адаптивни когнитивни системи
Изграждане и оценка на AGI архитектури
- Проектиране и симулиране на когнитивни архитектури
- Оценяване на производителността и точността на AGI моделите
- Тестване на AGI системи в приложения от реалния свят
Приложения на AGI и когнитивни архитектури
- Обработка на естествен език и AGI модели
- Robotics и когнитивни агенти
- Системи за автономно вземане на решения
Предизвикателства и бъдеще на развитието на AGI
- Етични съображения в изследванията на AGI
- Бъдещето на когнитивните архитектури в напредналия AI
- Нововъзникващи тенденции и иновации в AGI системите
Обобщение и следващи стъпки
- Ключови изводи от курса
- Ресурси за по-нататъшно обучение
- Въпроси и отговори и заключителни бележки
Изисквания
- Задълбочени познания за изкуствения интелект и машинното обучение
- Опит в когнитивното моделиране и изчислителните системи
- Разбиране на невронните мрежи и дълбокото обучение
Публика
- Когнитивни учени
- Изследователи на AI
- Разработчици на AI системи
14 Часа
