План на курса

Въведение в ИИ във финансовия сектор

  • Преглед на AI приложенията във финансите (откриване на измами, алгоритмична търговия, оценка на риска)
  • Въведение в принципите за анализ на данни и видовете финансови данни
  • Етични съображения и регулаторно съответствие при прилагането на AI
  • Настройка на Python/R среда за анализ на финансови данни

Събиране на данни и предварителна обработка

  • Източници на данни във финансовия сектор (борсови данни, пазарни индекси, данни за клиенти)
  • Техники за почистване, нормализиране и трансформиране на данни
  • Инженеринг на функции за подобрен анализ на данни
  • Предварителна обработка на набор от финансови данни за анализ

Machine Learning Алгоритми за финансови данни

  • Алгоритми за контролирано обучение (линейна регресия, дървета на решенията, произволна гора)
  • Неконтролирано обучение за откриване на аномалии (k-означава групиране, DBSCAN)
  • Анализ на казус: Модели за кредитен скоринг и управление на риска
  • Изграждане на контролиран модел за прогнозиране на цените на акциите

Усъвършенствани AI техники и оптимизация на модела

  • Модели за дълбоко обучение за финансови данни (LSTM за прогнозиране на времеви серии)
  • Въведение в обучението за засилване за вземане на решения при търговски стратегии
  • Хиперпараметрична настройка и валидиране на модела
  • Внедряване на LSTM за финансови данни от времеви редове

Визуализация, интерпретация и докладване

  • Най-добри практики за визуализация на данни с помощта на библиотеки (Matplotlib, Seaborn, Tableau)
  • Интерпретиране на резултатите от модела за бизнес прозрения
  • Създаване на изчерпателни отчети за заинтересованите страни
  • Анализирайте и представяйте финансови данни, като използвате пълен AI работен процес

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по Python/R програмиране
  • Разбиране на финансова терминология и основни статистики

Публика

  • Финансови анализатори
  • Учени по данни
  • Мениджъри на риска
 28 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории