План на курса

Въведение в AI

  • Дефиниция и ключови понятия
  • Еволюция и видове AI
  • ИИ в бизнеса и ИТ

Преглед на ИТ одита

  • Цел и обхват на ИТ одита
  • Ключови понятия в ИТ одита: Goуправление, риск и съответствие
  • Традиционен срещу подобрен с AI ИТ одит

AI технологии в ИТ одита

  • Машинно обучение
  • Обработка на естествен език (NLP)
  • Роботизирана автоматизация на процеси (RPA)
  • Анализ на данни

Събиране и анализ на данни

  • Източници на данни в ИТ одитите
  • Използване на AI за анализ на данни
  • Прогностичен анализ в ИТ одита

Оценка на риска, управлявана от AI

  • Идентифициране и оценка на рисковете с AI
  • Автоматизиране на оценките на риска
  • AI инструменти за непрекъснат мониторинг и одит

Внедряване на AI в процесите на ИТ одит

  • Планиране на одит, управлявано от AI
  • Автоматизиране на одиторски процедури с AI
  • Отчитане на одит в реално време и табла за управление на AI

Етични съображения и предизвикателства

  • AI пристрастия и справедливост
  • Поверителност на данните и сигурност при одити на AI
  • Правни и регулаторни последици

AI в одита на киберсигурността

  • AI за откриване и реагиране на инциденти със сигурността
  • Одитиране на управлявани от AI системи за киберсигурност

AI Goуправление и ИТ одит

  • ИИ в рамки за управление на ИТ
  • Роля на ИТ одиторите в управлението на ИИ

Бъдещи тенденции в AI and IT Auditинг

  • Нововъзникващи AI технологии, които оказват влияние върху ИТ одита
  • Подготовка за бъдещето на AI в ИТ одита

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания за концепциите за ИТ одит
  • Основно разбиране на изкуствения интелект, машинното обучение и анализа на данни

Публика

  • ИТ одитори
  • AI и анализатори на данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории