Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в хибридните AI-Quantum Systems
- Преглед на принципите на квантовите изчисления
- Ключови компоненти на хибридни AI-квантови системи
- Приложения на квантовия AI в индустриите
Квантови Machine Learning алгоритми
- Квантови алгоритми за машинно обучение: QML, вариационни алгоритми
- Обучение на AI модели с помощта на квантови процесори
- Сравнение на подходи на класически AI срещу квантов AI
Предизвикателства в хибридните AI-Quantum Systems
- Боравене с шум и корекция на грешки в квантовите системи
- Scalaограничения на възможностите и производителността
- Осигуряване на интеграция с класически AI рамки
Реални приложения на Quantum AI
- Казуси от хибридни AI-квантови системи в индустрията
- Практически реализации с платформи за квантови изчисления
- Проучване на потенциални пробиви в квантовия ИИ
Оптимизиране на работните процеси на Quantum AI
- Управление на хибридни класически-квантови работни процеси
- Максимално използване на ресурсите в квантовите AI системи
- Интегриране на квантов AI с класически AI инфраструктури
Хибридни AI-Quantum Systems за специфични Use Case.
- Квантов AI за проблеми с оптимизацията
- Случаи на употреба при откриване на лекарства, финанси и логистика
- Квантово подобрено обучение с подсилване
Бъдещи тенденции в AI и Quantum Computing
- Напредък в квантовия хардуер и софтуер
- Бъдещият потенциал на квантовия ИИ в различни области
- Възможности за изследване и развитие на квантовия ИИ
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разширени познания за AI и машинно обучение
- Запознаване с принципите на квантовите изчисления
- Опит в разработването на алгоритми и обучение на модели
Публика
- Изследователи на AI
- Специалисти по квантови изчисления
- Учени по данни и инженери по машинно обучение
21 Часа
Oтзиви от потребители (1)
Quantum computing algorithms and related theoretical background know-how of the trainer is excellent. Especially I'd like to emphasize his ability to detect exactly when I was struggling with the material presented, and he provided time&support for me to really understand the topic - that was great and very beneficial! Virtual setup with Zoom worked out very well, as well as arrangements regarding training sessions and breaks sequences. It was a lot of material/theory to cover in "only" 2 days, wo the trainer had nicely adjusted the amount according to the progress related to my understanding of the topics. Maybe planning 3 days for absolute beginners would be better to cover all the material and content outlined in the agenda. I very much liked the flexibility of the trainer to answer my specific questions to the training topics, even additionally coming back after the breaks with more explanation in case neccessary. Big thank you again for the sessions! Well done!
