Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Разширено внедряване на Apache Airflow
- Внедряване Apache Airflow на облачни платформи (AWS, Azure, GCP)
- Контейнеризиращ въздушен поток с Docker и Kubernetes
- Конфигуриране на Airflow за висока наличност и толерантност към грешки
CI/CD тръбопроводи за Apache Airflow
- Автоматизиране на тестването и внедряването на DAG
- Интегриране на Airflow с CI/CD инструменти (напр. Jenkins, GitHub действия)
- Управление на версиите и актуализациите на работния процес
Мониторинг и регистриране
- Внедряване на надеждни практики за регистриране за работни потоци
- Използване на инструменти като Prometheus и Grafana за наблюдение на системата
- Настройване на механизми за предупреждение за сценарии на повреда
Оптимизиране на производителността и мащабиране
- Настройка на конфигурациите на въздушния поток за оптимална производителност
- Мащабиране на внедрявания на Airflow с изпълнители на Celery
- Управление на широкомащабна оркестрация на работния процес
Сигурност и Access контрол
- Внедряване на ролеви контрол на достъпа (RBAC) в Airflow
- Осигуряване на среди и работни процеси на Airflow
- Най-добри практики за управление на чувствителни данни в работни потоци
Казуси и практически приложения
- Примери от реалния свят на въздушен поток за DevOps автоматизация
- Практическо упражнение: Разгръщане на въздушен поток с CI/CD и инструменти за наблюдение
- Дискусия относно предизвикателствата и решенията в DevOps оркестрацията на работния процес
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с Apache Airflow основи, включително създаване на DAG и управление на задачи
- Познаване на CI/CD тръбопроводи и DevOps практики
- Познаване на облачните среди и контейнеризацията (напр. Docker, Kubernetes)
Публика
- DevOps инженери
- Мениджъри на инфраструктура
- Облачни специалисти
21 Часа