План на курса

Разширено внедряване на Apache Airflow

  • Внедряване Apache Airflow на облачни платформи (AWS, Azure, GCP)
  • Контейнеризиращ въздушен поток с Docker и Kubernetes
  • Конфигуриране на Airflow за висока наличност и толерантност към грешки

CI/CD тръбопроводи за Apache Airflow

  • Автоматизиране на тестването и внедряването на DAG
  • Интегриране на Airflow с CI/CD инструменти (напр. Jenkins, GitHub действия)
  • Управление на версиите и актуализациите на работния процес

Мониторинг и регистриране

  • Внедряване на надеждни практики за регистриране за работни потоци
  • Използване на инструменти като Prometheus и Grafana за наблюдение на системата
  • Настройване на механизми за предупреждение за сценарии на повреда

Оптимизиране на производителността и мащабиране

  • Настройка на конфигурациите на въздушния поток за оптимална производителност
  • Мащабиране на внедрявания на Airflow с изпълнители на Celery
  • Управление на широкомащабна оркестрация на работния процес

Сигурност и Access контрол

  • Внедряване на ролеви контрол на достъпа (RBAC) в Airflow
  • Осигуряване на среди и работни процеси на Airflow
  • Най-добри практики за управление на чувствителни данни в работни потоци

Казуси и практически приложения

  • Примери от реалния свят на въздушен поток за DevOps автоматизация
  • Практическо упражнение: Разгръщане на въздушен поток с CI/CD и инструменти за наблюдение
  • Дискусия относно предизвикателствата и решенията в DevOps оркестрацията на работния процес

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с Apache Airflow основи, включително създаване на DAG и управление на задачи
  • Познаване на CI/CD тръбопроводи и DevOps практики
  • Познаване на облачните среди и контейнеризацията (напр. Docker, Kubernetes)

Публика

  • DevOps инженери
  • Мениджъри на инфраструктура
  • Облачни специалисти
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории