План на курса

Въведение в Edge AI сигурността

  • Преглед на Edge AI предизвикателствата пред сигурността
  • Пейзаж на заплахите: кибератаки на крайни устройства
  • Спазване на нормативните изисквания и рамки за сигурност

Шифроване и удостоверяване за Edge AI

  • Техники за криптиране на данни за сигурни AI модели
  • Хардуерно базирана сигурност: TPM и защитени анклави
  • Внедряване на силно удостоверяване и контрол на достъпа

Сигурно внедряване и защита на AI модел

  • Предотвратяване на състезателни атаки върху AI модели
  • Техники за обфускация и защита на модела
  • Гарантиране на целостта и надеждността на модела

Стратегии за устойчивост на Edge AI системи

  • Проектиране на устойчиви на грешки Edge AI архитектури
  • Откриване на аномалии, управлявано от AI за пробиви в сигурността
  • Автоматизирани механизми за реагиране на заплахи

Сигурен Edge-to-Cloud Communication

  • Внедряване на защитени комуникационни протоколи
  • Поверителност на данните и обединено обучение в Edge AI
  • Гарантиране на съответствие с индустриалните стандарти за сигурност

Бъдещи тенденции и най-добри практики в Edge AI сигурността

  • Захранвана от AI киберсигурност за периферни изчисления
  • Нововъзникващи заплахи и развиващи се стратегии за сигурност
  • Етични съображения в сигурността на AI

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разширено разбиране на концепциите за ИИ и машинно обучение
  • Опит с принципите на киберсигурността и техниките за криптиране
  • Познаване на IoT и Edge компютърни среди

Публика

  • Специалисти по киберсигурност
  • AI инженери
  • IoT разработчици
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории