План на курса

Въведение в персонализираните показатели

  • Разбиране на типовете показатели и случаите на използване
  • Преглед на Prometheus библиотеки с инструменти
  • Предимства от експортиране на персонализирани показатели

Настройка Prometheus за персонализирани показатели

  • Конфигуриране на Prometheus за изчерпване на персонализирани показатели
  • Проучване на Prometheus експозиционни формати
  • Писане на PromQL заявки за персонализирани показатели

Инструментални приложения

  • Добавяне на инструменти към Python, Java и Node.js приложения
  • Използване на Prometheus клиентски библиотеки
  • Справяне с често срещани предизвикателства в уредите

Създаване на табла за управление за персонализирани показатели

  • Проектиране на Grafana табла за управление за конкретни случаи на употреба
  • Персонализиране на панели за визуализация
  • Настройка на наблюдение и предупреждения в реално време

Интегриране на мониторинг в CI/CD тръбопроводи

  • Включване на персонализирани показатели в процесите на изграждане и внедряване
  • Автоматизиране на предупреждения за неуспехи на CI/CD
  • Осигуряване на наличност на метрика по време на актуализации на приложения

Отстраняване на неизправности и оптимизация

  • Проблеми с инструментите за отстраняване на грешки
  • Оптимизиране на Prometheus и Grafana производителност
  • Мониторинг на мащабиране за приложения с голямо натоварване

Усъвършенствани техники за визуализация

  • Използване на Grafana добавки за подобрени визуализации
  • Интегриране на Grafana с външни източници на данни
  • Създаване на интерактивни табла за управление за заинтересованите страни

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания по Prometheus и Grafana
  • Познаване на разработката на приложения и API

Публика

  • Разработчици
  • DevOps инженери
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (2)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории