План на курса

Въведение в Data Analysis инструменти

  • Преглед на Python, R, Power Query и Power BI
  • Приложения за анализ на данни в различни индустрии
  • Настройка на инструментите и средата

Data Cleaning и Подготовка

  • Използване на Python библиотеки (Pandas) за почистване на данни
  • Почистване и трансформиране на данни с Power Query
  • Обработване на липсващи данни и несъответствия

Статистически анализ с R

  • Основни статистически функции и манипулиране на данни в R
  • Проучвателен анализ на данни
  • Изграждане и интерпретиране на статистически модели

Data Integration и Трансформация

  • Комбиниране на данни от множество източници с Power Query
  • Интегриране на Python и R работни потоци с Power BI
  • Осигуряване на последователност и качество на данните

Визуализиране на данни с Power BI

  • Създаване на динамични табла и визуализации
  • Използване на Power BI за идентифициране на тенденции и прозрения
  • Споделяне и публикуване на отчети

Приложения и казуси от индустрията

  • Казуси от реалния свят при анализ на данни
  • Разработване на работни потоци за общи сценарии в индустрията
  • Практически проект за консолидиране на ученото

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на статистиката
  • Запознаване с електронни таблици и въвеждане на данни
  • Не се изисква предишен опит в програмирането

Публика

  • Business анализатори
  • Професионалисти по данни
  • Ръководители на проекти
  • Административен персонал
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории