План на курса

Въведение в CrewAI и архитектура с многоagenți

  • Преглед на концепциита и архитектурата на CrewAI
  • Разбиране на ролите и потоците на агенциите
  • Употребни случаи и шаблони за дизайн

Дизайн на персонализирани агенти и инструменти

  • Определение на цели, памет и поведение на агенциите
  • Създаване и интегриране на персонализирани инструменти
  • Абстрация на инструментите и модулно дизайнироване

Напреднали агенти Collaboration

  • Секвенциране и синхронизиране на задачи
  • Вложен и паралелен поток
  • Многуагенствено вземане на решения

API и интеграция на системите

  • Призоваване на външни API от агенциите
  • Включване на реално време данни източници
  • Създаване на конвейери и динамични входи

Оркестрация, активирана от събитията

  • Работни процеси, активирани по тригери и персонализирани събития
  • Обработка на грешки и логика за запазване
  • Използване на вебхуци и планирачи

Наблюдение, тестване и оптимизация

  • Наблюдаване на поведението и производителността на агенциите
  • Отстраняване на грешки в работните процеси и логгинг
  • Стратегии за масштабиране и съвети за оптимизация

Практична реализация и случаен анализ

  • Реализиране на употребен случай, специфичен за домейн
  • Случаен анализ: автоматизиране на предприемането с CrewAI
  • Учения и най-добрите практики

Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Опыт с Python програмиране
  • Разбиране на основите на ИИ и машинно обучение
  • Знание за интеграцията на API и концепции на софтуерна архитектура

Целева група

  • Инженери по ИИ
  • Учените
  • Архитектори на софтуера
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории