Курс за обучение по Mastering DevOps with AWS Cloud9

Въведение в AWS Cloud9 за DevOps

• Преглед на средата за разработка на AWS Cloud9
• Предимства от използването на AWS Cloud9 за DevOps работни потоци
• Настройване и конфигуриране на AWS Cloud9 за екипно развитие

CI/CD тръбопроводи с AWS Cloud9

• Въведение в непрекъснатата интеграция и непрекъснатата доставка (CI/CD)
• Създаване на автоматизирани конвейери с AWS Cloud9
• Интегриране на Jenkins, AWS CodePipeline и Git за CI/CD

Автоматизиране на внедряването с AWS Lambda и EC2

• Интегриране на AWS Lambda за внедрявания без сървър
• Управление на екземпляри на EC2 чрез автоматизирани DevOps работни потоци
• Конфигуриране на автоматично мащабиране и балансиране на натоварването за DevOps внедрявания

Мониторинг и тестване в DevOps

• Внедряване на автоматизирани рамки за тестване в AWS Cloud9
• Използване на AWS CloudWatch за наблюдение в реално време на приложения
• Непрекъсната обратна връзка и оптимизация на производителността

Сигурност и съответствие в AWS DevOps

• Внедряване на най-добри практики за сигурност в DevOps тръбопроводи
• Автоматизиране на сканиране за сигурност и проверки за уязвимост
• Мониторинг на съответствието и докладване с инструменти на AWS

Разширени AWS услуги за DevOps

• Използване на AWS S3 за ефективно съхранение и управление
• Управление на контейнерни приложения с Amazon ECS и EKS
• Управление на разходите и оптимизиране на ресурсите в DevOps

Collaboration и интегриране на контрол на източника

• Интегриране GitHub или GitLab с AWS Cloud9 за контрол на източника
• Управление на кодови разклонения и сътрудничество в екипи
• Автоматизиране на сливания, заявки за изтегляне и прегледи в DevOps жизнения цикъл

Бъдещи тенденции в DevOps с AWS Cloud9

• Нововъзникващи инструменти и технологии в AWS за DevOps
• Напредък в изчисленията без сървър за DevOps работни потоци
• Ролята на AI и машинното обучение при оптимизирането DevOps

Обобщение и следващи стъпки