Курс за обучение по Distributed Deep Learning with Horovod

Horovod е софтуерна рамка с отворен код, предназначена за обработка на бързи и ефективни разпределени модели за дълбоко обучение, използвайки TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet. Той може да увеличи мащаба на единичен GPU скрипт за обучение, за да работи на множество GPU или хостове с минимални промени в кода.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици или учени по данни, които желаят да използват Horovod за провеждане на разпределени обучения за задълбочено обучение и да го мащабират, за да се изпълняват в множество GPU паралелно.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да провеждате обучения за дълбоко обучение.
• Инсталирайте и конфигурирайте Horovod за обучение на модели с TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet.
• Мащабирайте обучението за дълбоко обучение с Horovod, за да работите на множество GPU.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• Този курс е фокусиран върху Horovod, но може да са необходими други софтуерни инструменти и рамки като TensorFlow, Keras, PyTorch и Apache MXNet. Моля, уведомете ни, ако имате конкретни изисквания или предпочитания.
• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.