План на курса

Въведение в Google AI Studio

  • Преглед на Google AI Studio и неговите ключови характеристики
  • Проучване на случаи на бизнес употреба за интегриране на AI
  • Разбиране на процеса на интеграция

Подготовка за интеграция

  • Настройване на Google облачна среда
  • Проучване на API и SDK за Google AI Studio
  • Конфигуриране на платформи за бизнес приложения за интеграция

Свързване на AI Studio с Business приложения

  • Установяване на API връзки
  • Удостоверяване и оторизиране на заявки
  • Управление на потоците от данни между AI Studio и приложенията

Персонализиране на AI модели за Business нужди

  • Обучение и внедряване на потребителски AI модели
  • Използване на предварително обучени модели за конкретни задачи
  • Настройка на параметрите за оптимизация

Внедряване на AI работни процеси

  • Проектиране на работни процеси с AI прогнози
  • Задействане на автоматизирани действия в бизнес приложения
  • Мониторинг и управление на управлявани от AI работни процеси

Отстраняване на неизправности и оптимизиране

  • Обработка на API грешки и проблеми със свързаността
  • Интеграции за мащабиране за среди с голям обем
  • Гарантиране на сигурност на данните и съответствие

Казуси и най-добри практики

  • Преглед на примери от реалния свят за интегриране на AI
  • Прилагане на наученото в нови проекти
  • Проучване на бъдещите тенденции в AI и бизнес интеграцията

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за машинно обучение
  • Опит с работни процеси на бизнес приложения
  • Познаване на API интеграцията и облачните услуги

Публика

  • ИТ мениджъри
  • Business разработчици на приложения
  • Системни интегратори
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории