Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Разширено Neural Networks
- Архитектури за дълбоко обучение
- Конволюционни и рекурентни невронни мрежи
- Генеративни модели и неконтролирано обучение
Machine Learning в мащаб
- Анализ на големи данни
- Разпределено изчисление за ML
- Разширени техники за оптимизация
Reinforcement Learning и Вземане на решения
- Марков процес на вземане на решения
- Политически градиентни методи
- Мултиагентни системи и теория на игрите
Обработка и разбиране на естествен език
- Разширени НЛП техники
- Анализ на настроението и класификация на текста
- Езикови модели и трансформатори
Computer Визия и възприятие
- Разпознаване на изображения и откриване на обекти
- Видео анализ и разпознаване на действия
- 3D реконструкция и добавена реалност
AI Етика и общество
- Пристрастност и справедливост в AI системите
- Управление и политика на ИИ
- Бъдещи обществени въздействия на AI
Лабораторен проект
- Внедряване на усъвършенствани ML модели
- Анализиране на големи набори от данни
- Сътрудничество в групов изследователски проект
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Солидно разбиране на основните концепции за AI и ML
- Владеене на Python и познаване на набори от инструменти за наука за данни
- Завършване на въвеждащ курс по AI или еквивалентен опит
Публика
- Учени по данни
- Инженери
- AI практици
21 Часа
