Курс за обучение по Programming for IoT with Azure

Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да създават и разгръщат облачни приложения, задвижвани от изкуствен интелект, използвайки Microsoft Azure.

В края на този курс участниците ще могат да:

• Разработват събитийно-базирани и безсървърни приложения, използвайки Azure Functions.
• Управляват решения за съхранение и виртуални машини на Azure.
• Разгръщат и мащабират уеб приложения, използвайки Azure App Service и Docker контейнери.
• Интегрират изкуствен интелект, машинно обучение и обработка на естествен език, използвайки Azure AI Services.
• Използват GitHub Copilot, за да подпомогнат разработването на облачни приложения, задвижвани от изкуствен интелект.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват Azure платформата за плъзгане и пускане на ML за внедряване на Machine Learning работни натоварвания, без да се налага да купуват софтуер и хардуер и без да имат да се тревожите за поддръжката и внедряването.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Пишете високо точни модели за машинно обучение с помощта на Python, R или инструменти с нулев код.
• Използвайте наличните набори от данни и алгоритми на Azure за обучение и проследяване на модели за машинно обучение и задълбочено обучение.
• Използвайте интерактивното работно пространство на Azure за съвместно разработване на ML модели.
• Изберете от различни Azure-поддържани ML рамки като PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.

Microsoft Azure Инфраструктура и внедряване

Това обучение позволява на делегатите да подобрят своите Microsoft умения за проектиране на решения за Azure.

След това обучение делегатът ще разбере функциите и възможностите на Azure услугите, за да може да идентифицира компромиси и да взема решения за проектиране на публични и хибридни облачни решения.

По време на обучението ще бъдат дефинирани подходящите инфраструктурни и платформени решения, които да отговарят на необходимите функционални, оперативни изисквания и изисквания за внедряване през жизнения цикъл на решението.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери, разработчици и ръководители на проекти, които желаят да използват Azure DevOps за изграждане и внедряване на оптимизирани корпоративни приложения по-бързо от традиционните подходи за разработка.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основния DevOps речник и принципи.
• Инсталирайте и конфигурирайте необходимите Azure DevOps инструменти за разработка на софтуер.
• Използвайте инструменти и услуги на Azure DevOps, за да се адаптирате непрекъснато към пазара.
• Създавайте корпоративни приложения и оценявайте текущите процеси на разработка върху решенията на Azure DevOps.
• Управлявайте екипи по-ефективно и ускорете времето за внедряване на софтуера.
• Приемете DevOps практики за развитие в организацията.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Azure Machine Learning за изграждане на модели за машинно обучение от край до край за прогнозен анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте модели за машинно обучение с нулев опит в програмирането.
• Създайте предсказващи алгоритми с Azure Machine Learning.
• Разположете готови за производство алгоритми за машинно обучение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори по сигурността, които искат да осигурят Azure натоварвания.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Администрирайте сигурността на хоста, мрежовата сигурност и др.
• Настройте сигурността на съхранението и базата данни в Azure.
• Внедрете мониторинг на сигурността, като използвате Azure ресурси.
• Предотвратете злонамерени кибератаки срещу данни и инфраструктури.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори по сигурността, които желаят да научат как да конфигурират Azure сигурността в облака, за да осигурят работни натоварвания, изпълнявани в Azure.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Конфигурирайте сигурността на хоста и мрежата.
• Конфигурирайте Azure разширени опции за сигурност.
• Използвайте Azure, за да защитите натоварванията на облачните изчисления.
• Използвайте сигурност на услугите за защита на крайната точка срещу зловреден софтуер и вируси.
• Защитени работни натоварвания на контейнери, които се изпълняват в Azure.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да се научат как да изграждат микроуслуги на Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

До края на това обучение участниците ще могат:

• Използвайте ASF като платформа за изграждане и управление на микроуслуги.
• Разберете ключови концепции и модели за програмиране на микроуслуги.
• Създайте клъстер в Azure.
• Внедрете микроуслуги на място или в облака.
• Отстраняване на грешки и отстраняване на неизправности в живо приложение за микросервизи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на средно ниво и бизнес мениджъри, които желаят да разберат потенциала на IoT и крайните компютри за осигуряване на ефективност, обработка в реално време и иновации в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на IoT и периферните изчисления и тяхната роля в цифровата трансформация.
• Идентифицирайте случаите на използване на IoT и периферните изчисления в производствения, логистичния и енергийния сектор.
• Направете разлика между крайни и облачни изчислителни архитектури и сценарии за внедряване.
• Внедрете крайни компютърни решения за предсказуема поддръжка и вземане на решения в реално време.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво, системни архитекти и професионалисти в индустрията, които желаят да използват Edge AI за подобряване на IoT приложения с интелигентна обработка на данни и възможности за анализ.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на Edge AI и приложението му в IoT.
• Настройте и конфигурирайте Edge AI среди за IoT устройства.
• Разработвайте и внедрявайте AI модели на крайни устройства за IoT приложения.
• Внедрете обработка на данни в реално време и вземане на решения в IoT системи.
• Интегрирайте Edge AI с различни IoT протоколи и платформи.
• Обърнете внимание на етичните съображения и най-добрите практики в Edge AI за IoT.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към продуктови мениджъри и разработчици, които желаят да използват Edge Computing за децентрализиране на управлението на данни за по-бърза производителност, като използват интелигентни устройства, разположени в изходната мрежа.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните понятия и предимства на Edge Computing.
• Идентифицирайте случаите на употреба и примерите, където Edge Computing може да се приложи.
• Проектирайте и изградете Edge Computing решения за по-бърза обработка на данни и намалени оперативни разходи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да кандидатстват Federated Learning за оптимизиране на IoT и периферни изчислителни решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и предимствата на Federated Learning в IoT и edge computing.
• Внедрете Federated Learning модели на IoT устройства за децентрализирана обработка на AI.
• Намалете забавянето и подобрете вземането на решения в реално време в крайни изчислителни среди.
• Справяне с предизвикателствата, свързани с поверителността на данните и мрежовите ограничения в IoT системите.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат за различните аспекти на NB-IoT (известен също като LTE Cat NB1), докато разработват и внедряват примерно NB-IoT базирано приложение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Идентифицирайте различните компоненти на NB-IoT и как да се съчетаят, за да образуват екосистема.
• Разберете и обяснете функциите за сигурност, вградени в NB-IoT устройства.
• Разработете просто приложение за проследяване на NB-IoT устройства.

ThingsBoard е IoT платформа с отворен код, която предлага управление на устройства, събиране на данни, обработка и визуализация за вашето IoT решение.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да интегрират ThingsBoard в своите IoT решения.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте ThingsBoard
• Разберете основите на ThingsBoard характеристиките и архитектурата
• Създавайте IoT приложения с ThingsBoard
• Интегрирайте ThingsBoard с Kafka за маршрутизиране на данни от телеметрични устройства
• Интегрирайте ThingsBoard с Apache Spark за агрегиране на данни от множество устройства

Публика

• Софтуерни инженери
• Хардуерни инженери
• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.