План на курса

  • Основи на IoT устройствата
    • Архитектура на IoT система – IaaS срещу PaaS базирана IoT система
    • Основи на „нещата“, сензори, бизнес функции и картографиране между тях за изграждане на доставими IoT данни.
    • Основни компоненти на IoT системата - Хардуер, Мидълуер, Сигурност, Fleet manager (сензори и мениджър на неща), сензорно включване, включване на нещо, геозониране, данни от времеви серии, предупреждение/аларма, визуализация на данни
    • AWS PaaS функции за Middleware, Security, Fleet manager, предупреждение/аларма и др.
    • Сигурност на IoT устройства, защо ни е необходима?
  • Основи на комуникацията на IoT устройство с облак с MQTT
    • Ранна история на IoT комуникацията.
    • Основи на MQTT и защо използваме MQTT за IoT устройства.
    • Опашка за съобщения и PubSub система.
  • Свързване на IoT устройства към AWS с MQTT (AWS IoT Core)
    • Как да конфигурирате ядрото на IoT за свързване на вашето устройство.
    • Сензори за качване и слизане
    • Включване и изваждане от борда на „Нещата“
  • Свързване на AWS IoT ядро с AWS Lambda функция за изчисление и съхранение
    • Свържете AWS Core с AWS Lambda.
    • Какво е AWS Lambda.
    • Съберете данни от AWS IoT Core с Lambda.
  • Свързване на Raspberry PI с AWS IoT ядро и комуникация на данни
    • Код на Raspberry PI за свързване с AWS IoT Core с помощта на python.
    • Изпращане и получаване на данни.
    • Прочетете данните от сензора и ги качете в MQTT.
    • Получавайте данни от MQTT и управлявайте сензор.
  • Предупреждение и улавяне на събития
    • Сигнали и събития
    • Заснемане на сигнали и събития
    • Шаблон за правило и сигнали в реално време
    • Асинхронно/забавено улавяне на събития с помощта на Cloud Watch
    • Незабавно изпращане на предупреждение чрез AWS SNS
  • Калибриране на сензора
    • Какво е калибриране на сензора
    • Едностепенно калибриране
    • Многостепенно калибриране

Изисквания

Цел:

  Понастоящем всяка нова разработка на IoT трябва да се извършва на PaaS (платформа като услуга) IoT инфраструктура. Водещите PaaS IoT системи включват Microsoft Azure, AWS IoT (Amazon), Google IoT cloud и Siemens Mindsphere и т.н. Също така е важно разработчиците да знаят свързаните PaaS функции, необходими за свързване на IoT данни към друга екосистема . В този курс клиентът ще бъде обучен практически с Raspberry Pi, многосензорен TI сензор Tag чип (който има 10 вградени сензора – движение, околна температура, влажност, налягане, светломер и др.). Стажантът ще научи основите на всички IoT функции и как да ги внедри в AWS IoT PaaS облак с помощта на Lambda функции.

 4 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории