Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
- Въведение в обработката и анализа на данни
- Основна информация за платформата KNIME
- инсталация и конфигурация
- преглед на интерфейса
- Обсъждане на платформата по отношение на интеграцията на инструменти
- Въведение в работата. Създаване на потоци
- Методология за създаване на бизнес модели и процеси за обработка на данни
- работна документация
- методи за импортиране и експортиране на процеси
- Преглед на основните възли
- Преглед на ETL процесите
- Методологии за извличане на данни
- Методология за импортиране на данни
- импортиране на данни от файлове
- импортиране на данни от релационни бази данни с помощта на SQL
- създаване на заявки SQL
- Разширен преглед на възли
- Анализ на данни
- подготовка на данни за анализ
- проверка на качеството и данните
- статистическо изследване на данните
- моделиране на данни
- Въведение в използването на променливи и цикли
- Изграждане на напреднали, автоматизирани процеси
- Визуализация на резултатите
- Обществено достъпни и безплатни източници на данни
- Основи Data Mining
- Преглед на избрани типове задачи и процеси Data Mining
- Откриване на знания от данни
- Уеб копаене
- SNA – социални мрежи
- Text Mining – анализ на документи
- визуализация на данни върху карти
- Интегриране на други инструменти с KNIME
- Р
- Java
- Python
- Гефи
- Neo4j
- Доклади за сгради
- Резюме на обучението
Изисквания
Познаване на основите на математическия анализ.
Познаване на основите на статистиката.
35 Часа
Oтзиви от потребители (3)
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Курс - KNIME Analytics Platform for BI
It's a hands-on session.
Vorraluck Sarechuer - Total Access Communication Public Company Limited (dtac)
Курс - Talend Open Studio for ESB
Richard's training style kept it interesting, the real world examples used helped to drive the concepts home.