Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в NLG, управлявано от AI
- Преглед на генерирането на естествен език (NLG)
- Роля на NLG в разговорни AI системи
- Основни разлики между NLU и NLG
Deep Learning Техники за NLG
- Трансформатори и предварително обучени езикови модели
- Обучителни модели за генериране на диалог
- Справяне с дългосрочни зависимости в разговор
Chatbot Frameworks и NLG
- Интегриране на NLG с чатбот платформи (напр. Rasa, BotPress)
- Генериране на персонализирани отговори за чатботове
- Подобряване на ангажираността на потребителите чрез контекстуален AI
Разширени NLG модели за виртуални асистенти
- Използване на GPT-3, BERT и други авангардни модели
- Генериране на многооборотни диалози с AI
- Подобряване на плавността и естествеността на отговорите на виртуалния асистент
Етични и практически съображения
- Пристрастия в генерираното от AI съдържание и как да го смекчим
- Осигуряване на прозрачност и надеждност при взаимодействията с чатбот
- Съображения за поверителност и сигурност за виртуални асистенти
Оценка и оптимизация на NLG системи
- Оценяване на качеството на NLG: BLEU, ROUGE и човешка оценка
- Настройка и оптимизиране на производителността на NLG за приложения в реално време
- Адаптиране на NLG за специфични за домейна случаи на употреба
Бъдещи тенденции в NLG и Conversational AI
- Нововъзникващи техники в самоконтролираното обучение за NLG
- Използване на мултимодален AI за повече интерактивни разговори
- Напредък в съобразения с контекста разговорен ИИ
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Силно разбиране на Natural Language Processing (NLP) концепции
- Опит с машинно обучение и AI модели
- Познаване на Python програмиране
Публика
- AI разработчици
- Дизайнери на чатботове
- Виртуален помощник инженери
21 Часа
