План на курса

Въведение в Ollama

  • Какво е Ollama и как работи?
  • Предимства от локалното изпълнение на AI модели
  • Преглед на поддържаните LLMs (Llama, DeepSeek, Mistral и др.)

Инсталиране и настройка Ollama

  • Системни изисквания и хардуерни съображения
  • Инсталиране на Ollama на различни операционни системи
  • Конфигуриране на зависимости и настройка на средата

Изпълнение на AI модели локално

  • Изтегляне и зареждане на AI модели в Ollama
  • Взаимодействие с модели чрез командния ред
  • Основно бързо инженерство за локални AI задачи

Оптимизиране на производителността и използването на ресурсите

  • Управление на хардуерни ресурси за ефективно изпълнение на AI
  • Намаляване на забавянето и подобряване на времето за реакция на модела
  • Сравнителен анализ на производителността за различни модели

Use Cases за локално внедряване на AI

  • Задвижвани от AI чатботове и виртуални асистенти
  • Задачи за обработка на данни и автоматизация
  • Фокусирани върху поверителността AI приложения

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за ИИ и машинно обучение
  • Познаване на интерфейсите на командния ред

Публика

  • Разработчици, работещи с AI модели без облачни зависимости
  • Business професионалисти, интересуващи се от поверителност на AI и рентабилно внедряване
  • AI ентусиасти, които изследват внедряването на локален модел
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории