Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Ollama
- Какво е Ollama и как работи?
- Предимства от локалното изпълнение на AI модели
- Преглед на поддържаните LLMs (Llama, DeepSeek, Mistral и др.)
Инсталиране и настройка Ollama
- Системни изисквания и хардуерни съображения
- Инсталиране на Ollama на различни операционни системи
- Конфигуриране на зависимости и настройка на средата
Изпълнение на AI модели локално
- Изтегляне и зареждане на AI модели в Ollama
- Взаимодействие с модели чрез командния ред
- Основно бързо инженерство за локални AI задачи
Оптимизиране на производителността и използването на ресурсите
- Управление на хардуерни ресурси за ефективно изпълнение на AI
- Намаляване на забавянето и подобряване на времето за реакция на модела
- Сравнителен анализ на производителността за различни модели
Use Cases за локално внедряване на AI
- Задвижвани от AI чатботове и виртуални асистенти
- Задачи за обработка на данни и автоматизация
- Фокусирани върху поверителността AI приложения
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на концепциите за ИИ и машинно обучение
- Познаване на интерфейсите на командния ред
Публика
- Разработчици, работещи с AI модели без облачни зависимости
- Business професионалисти, интересуващи се от поверителност на AI и рентабилно внедряване
- AI ентусиасти, които изследват внедряването на локален модел
7 Часа