Курс за обучение по Machine Learning with Random Forest

Random Forest е алгоритъм за машинно обучение, който се използва най-вече за класификация и регресия. Той използва множество дървета на решения, за да генерира по-прецизни и точни прогнози.

Това водено от инструктори обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и софтуерни инженери, които желаят да използват Random Forest за изграждане на алгоритми за машинно обучение за големи набори от данни.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да изграждате модели за машинно обучение с Random forest.
• Разберете предимствата на Random Forest и как да го приложите, за да разрешите проблеми с класификацията и регресията.
• Научете как да боравите с големи набори от данни и да интерпретирате множество дървета на решения в Random Forest.
• Оценете и оптимизирайте производителността на модела за машинно обучение чрез настройка на хиперпараметрите.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.