Курс за обучение по GPU Data Science with NVIDIA RAPIDS

RAPIDS е пакет от софтуерни библиотеки с отворен код, създадени за ускоряване на GPU-наука за данни и конвейери за анализ. Базиран е на Python и включва DataFrame API, който се интегрира с различни алгоритми за машинно обучение.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват RAPIDS за изграждане на GPU-ускорени канали за данни, работни потоци и визуализации, като прилагат алгоритми за машинно обучение, като XGBoost, cuML и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка за изграждане на модели на данни с NVIDIA RAPIDS.
• Разберете характеристиките, компонентите и предимствата на RAPIDS.
• Използвайте GPU за ускоряване на тръбопроводите за данни и анализи от край до край.
• Внедрете GPU-ускорена подготовка на данни и ETL с cuDF и Apache Arrow.
• Научете как да изпълнявате задачи за машинно обучение с XGBoost и cuML алгоритми.
• Изградете визуализации на данни и изпълнете анализ на графики с cuXfilter и cuGraph.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.