Курс за обучение по Raspberry Pi + OpenCV for Facial Recognition

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към служители на правоприлагащите органи на ниво начинаещи, които желаят да преминат от ръчно лицево скициране към използване на AI инструменти за разработване на системи за лицево разпознаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на изкуствения интелект и Machine Learning.
• Научете основите на цифровата обработка на изображения и нейното приложение при разпознаване на лица.
• Развийте умения за използване на AI инструменти и рамки за създаване на модели за лицево разпознаване.
• Придобийте практически опит в създаването, обучението и тестването на системи за лицево разпознаване.
• Разберете етичните съображения и най-добрите практики при използването на технология за лицево разпознаване.

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва безжично физически обекти и софтуерни приложения, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. Python е език за програмиране на високо ниво, препоръчан за IoT поради ясния си синтаксис и голяма поддръжка от общността.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да програмират IoT решения с Python.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основите на IoT архитектурата
• Научете основите на използването на Raspberry Pi
• Инсталирайте и конфигурирайте Python на Raspberry Pi
• Научете предимствата от използването на Python в програмирането на IoT системи
• Изграждане, тестване, внедряване и отстраняване на неизправности в IoT система с помощта на Python и Raspberry Pi

Публика

• Разработчици
• Инженери

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.

Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва физически обекти и софтуерни приложения безжично, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще научат основите на IoT, докато преминават през създаването на IoT сензорна система, използвайки Raspberry Pi.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите на IoT, включително IoT компоненти и комуникационни техники
• Научете как да настроите Raspberry Pi специално за IoT приложения
• Изграждане и внедряване на собствена IoT сензорна система

Публика

• Любители
• Хардуерни/софтуерни инженери и техници
• Технически лица във всички индустрии
• Начинаещи разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Забележка

• Raspberry Pi поддържа различни операционни системи и езици за програмиране. Този курс ще използва Linux базиран Raspbian като операционна система и Python като език за програмиране. За да заявите конкретна настройка, моля свържете се с нас, за да уговорим.
• Участниците са отговорни за закупуването на Raspberry Pi хардуера и компонентите.

OpenCV (Библиотека с отворен код Computer Vision: http://opencv.org) е библиотека с отворен код, лицензирана за BSD, която включва няколко стотици алгоритми за компютърно зрение.

Публика

Този курс е насочен към инженери и архитекти, които искат да използват OpenCV за проекти за компютърно зрение

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към софтуерни инженери, които желаят да програмират в Python с OpenCV 4 за задълбочено обучение.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Преглеждайте, зареждайте и класифицирайте изображения и видеоклипове с помощта на OpenCV 4.
• Приложете дълбоко обучение в OpenCV 4 с TensorFlow и Keras.
• Изпълнявайте модели за дълбоко обучение и генерирайте въздействащи отчети от изображения и видеоклипове.

OpenFace е Python и Torch базиран софтуер с отворен код за лицево разпознаване в реално време, базиран на Google's FaceNet изследвания.

В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да използват компонентите на OpenFace, за да създадат и внедрят примерно приложение за лицево разпознаване.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Работете с компонентите на OpenFace, включително dlib, OpenVC, Torch и nn4, за да реализирате разпознаване на лица, подравняване и трансформация
• Приложете OpenFace към приложения от реалния свят като наблюдение, проверка на самоличността, виртуална реалност, игри и идентифициране на повтарящи се клиенти и др.

Публика

• Разработчици
• Учени по данни

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Raspberry Pi е много малък, единичен компютър.

В това обучение, ръководено от инструктори, участниците ще научат как да установят и програмират Raspberry Pi, за да служат като интерактивна и мощна вградена система.

В края на обучението участниците ще могат да:

• Създаване на IDE (интегрирана среда за развитие) за максимална производителност на развитието
• Програма Raspberry Pi за контрол на устройства като сензори за движение, аларми, уеб сървъри и принтери.
• Разбиране на Raspberry Pi's архитектура, включително вход и връзки за добавки устройства.
• Разбиране на различните възможности в програмен език и операционни системи
• Тествайте, дебютирайте и разпространявайте Raspberry Pi, за да разрешите реалните проблеми в света.

публиката

• Разработчиците
• Софтуерни и хардуерни инженери
• Технически лица във всички отрасли
• Хобистите

Формат на курса

• Частна лекция, частна дискусия, упражнения и тежка практика

Забележка

• Raspberry Pi Поддържа различни операционни системи и езици за програмиране. Този курс ще използва Raspbian като операционна система и Python като език за програмиране. За да поискате конкретна настройка, моля, свържете се с нас, за да организирате.
• Участниците са отговорни за закупуването на Raspberry Pi хардуера и компоненти.