Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
Преглед на Simulink функции и архитектура
- Базиран на модел дизайн с Simulink MATLAB срещу Simulink Предимства от използването на Simulink Simulink добавки
Първи стъпки с Simulink
- Потребителски интерфейс и блокови библиотеки Създаване и редактиране на модел Дефиниране на системни входове и изходи Симулиране на модели
Моделиране на дискретни динамични системи
- Моделиране с основни блокове Използване на рамки и буфери Рамки срещу многоканални сигнали Сигнали, базирани на рамки Многоканални сигнали, базирани на рамки
Моделиране на логически Expressйони
- Прости логически изрази Условно маршрутизиране на сигнала Откриване на преминаване през нула Използване на MATLAB функционален блок
Моделиране от алгоритъм
- Моделиране на алгоритмични спецификации Итеративно развитие с Simulink Верификация на модела
Моделиране на системи със смесени сигнали
- Примери за модели със смесен сигнал Моделиране на ADC
Решаване на модели с Simulink Solver
- Единични модели Дискретни и непрекъснати състояния Множество скорости Фиксирана стъпка и променлива стъпка Боравене с преминаване през нула и алгебрични цикли
Работа с Simulink Подсистеми и библиотеки
- Създаване на подсистеми (виртуални и атомарни подсистеми) Създаване на конфигурируеми подсистеми Създаване на библиотеки с персонализирани блокове Моделиране на условно изпълнени подсистеми Системи, управлявани от условия (активирани и задействани подсистеми)
Извършване на спектрален анализ с Simulink
- Блоков анализ на обхвата на спектъра Избор на параметри за анализ Анализ на спектъра на мощността (шум на двигателя) Дискретна честотна характеристика на системата
Моделиране на многоскоростни системи
- Блокове за многоскоростна обработка на сигнали Повторно семплиране на свръхсемплирани данни Проектиране и конвертиране на моделни филтри Филтри против изображения и антиалиасинг Многоскоростни филтърни блокове
Проучване на напреднали Simulink теми
- Импортиране на MATLAB или C кодове в модел Интегриране на модел за мащабни проекти Автоматизиране на задачи за моделиране
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Познаване на MATLAB концепции и основи
- Общо разбиране за обработка на сигнали
Публика
- Инженери
- Учени
28 Часа