План на курса
Въведение
Преглед на Spark Streaming функции и архитектура
- Поддържани източници на данни
- Основни API
Подготовка на околната среда
- Зависимости
- Искра и стрийминг контекст
- Свързване с Кафка
Обработка на съобщения
- Анализиране на входящи съобщения като JSON
- ETL процеси
- Стартиране на поточния контекст
Изпълнение на Windowed Stream Processing
- Интервал на слайдове
- Конфигурация за доставка на контролна точка
- Стартиране на средата
Създаване на прототип на кода за обработка
- Свързване с тема на Кафка
- Извличане на JSON от източник на данни с помощта на Paw
- Вариации и допълнителна обработка
Поточно предаване на кода
- Променливи за контрол на работата
- Определяне на стойности за съвпадение
- Функции и условия
Придобиване на поточен изход
- Броячи
- Кафка изход (съвпадащи и несъвпадащи)
Отстраняване на неизправности
Обобщение и заключение
Изисквания
- Опит с Python и Apache Kafka
- Познаване на платформи за обработка на потоци
Публика
- Инженери по данни
- Учени по данни
- Програмисти
Oтзиви от потребители (5)
Ангажираност с обучителя Редица подходящи упражнения и лабораторни упражнения Практически изпити
Salim - SICPA SA
Курс - Administration of Kafka Message Queue
Машинен превод
интерактивен подход на учителя, не директна история, а действие по въпросите на публиката.
Rens - Canon Medical Informatics Europe B.V.
Курс - Administration of Kafka Topic
Машинен превод
Лабораториите и слайдовете се съчетават добре със знанията и любовта на Хорхе към Кафка.
Willem - BMW SA
Курс - Apache Kafka for Developers
Машинен превод
Sufficient hands on, trainer is knowledgable
Chris Tan
Курс - A Practical Introduction to Stream Processing
Отлични умения, примери, много добри упражнения
Marek Konieczny - G2A.COM Limited
Курс - Kafka for Administrators
Машинен превод