Курс за обучение по Introduction to Stable Diffusion for Text-to-Image Generation

Въведение в Stable Diffusion

• Преглед на Stable Diffusion и неговите приложения
• Как Stable Diffusion се сравнява с други модели за генериране на изображения (напр. GAN, VAE)
• Разширени функции и архитектура на Stable Diffusion
• Отвъд основите: Stable Diffusion за сложни задачи за генериране на изображения

Сградни Stable Diffusion Модели

• Настройка на средата за разработка
• Подготовка и предварителна обработка на данните
• Обучение Stable Diffusion модели
• Stable Diffusion настройка на хиперпараметър

Напреднали Stable Diffusion техники

• Inpainting и outpainting с Stable Diffusion
• Превод от изображение към изображение с Stable Diffusion
• Използване на Stable Diffusion за увеличаване на данните и трансфер на стил
• Работа с други модели за дълбоко обучение заедно с Stable Diffusion

Оптимизиране на Stable Diffusion модели

• Подобряване на производителността и стабилността
• Работа с широкомащабни набори от данни за изображения
• Диагностика и разрешаване на проблеми с Stable Diffusion модели
• Разширени Stable Diffusion техники за визуализация

Казуси и най-добри практики

• Реални приложения на Stable Diffusion
• Най-добри практики за Stable Diffusion генериране на изображения
• Показатели за оценка за Stable Diffusion модели
• Бъдещи насоки за Stable Diffusion изследвания

Обобщение и следващи стъпки

• Преглед на ключови понятия и теми
• Сесия за въпроси и отговори
• Следващи стъпки за напреднали Stable Diffusion потребители