Курс за обучение по Data Science with Tableau and R Programming

Този курс ви учи на човешкото възприятие и как да го използвате, за да предоставите най-добрите прозрения. Ще се запознаете с теорията на дизайна, включително законите на гещалта, атрибутите на предварително внимание и приобщаването. Ще разберете също приликите и разликите между проучвателния и обяснителния анализ. Ще откриете употребата на класациите и ще научите как да изберете най-подходящата. В края на курса ще знаете как да прилагате принципите на проектиране във визуализации, създадени с помощта на Tableau софтуер.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към учени и разработчици на данни, които желаят да използват и интегрират SQL, Python и Tableau за извършване на сложен анализ на данни, обработка и визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за извършване на анализ на данни с SQL, Python и Tableau.
• Разберете ключовите концепции на софтуерната интеграция (данни, сървъри, клиенти, API, крайни точки и т.н.).
• Опреснете основите на Python и SQL.
• Изпълнете техники за предварителна обработка на данни в Python.
• Научете как да свържете Python и SQL за анализ на данни.
• Създавайте проницателни визуализации на данни и диаграми с Tableau.

Това е Tableau курс за начинаещи потребители; той е предназначен за всеки, който иска да работи с данни и е предназначен да ви помогне да използвате основните функции в Tableau.

По време на курса ще можете да:

Свържете се с вашите данни. Редактирайте и запишете източник на данни. Разберете Tableau терминологията. Използвайте интерфейса / парадигмата Tableau за ефективно създаване на мощни визуализации. Създавайте основни изчисления, включително основни аритметични изчисления, персонализирани агрегации и съотношения, математика за дати и бързи изчисления на таблици. Представете вашите данни, като използвате следните типове визуализация: Кръстосани раздели Географски карти Топлинни карти Дървовидни карти Кръгови диаграми и лентови диаграми Двуосни и комбинирани диаграми с различни типове маркировки Таблици за открояване Точкови диаграми

Tableau помага на хората да виждат и разбират данните.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват Tableau Desktop, за да трансформират необработените данни в смислени прозрения чрез графични представяния като диаграми, графики, карти и таблици.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Свържете се с множество типове източници на данни (Excel, CSV, бази данни, базирани в облак) и разберете разликите между живи и извлечени връзки.
• Подгответе и изчистете данни за анализ, включително преименуване на полета, обработка на нулеви стойности и комбиниране на набори от данни чрез обединения и смесвания.
• Създавайте основни визуализации като таблици, лентови диаграми, линейни диаграми и карти и прилагайте филтри за прецизиране на представянето на данни.
• Разработете междинни визуализации, включително географски карти, диаграми с две оси и използвайте йерархии, групи и набори за подобряване на анализа.
• Създайте изчислени полета и параметри, за да създадете динамични и персонализирани визуализации въз основа на потребителски входове и логически функции.
• Проектирайте интерактивни табла и истории, включвайки множество визуализации и филтри, за да разкажете един сплотен разказ.

В това водено от инструктор обучение на живо в България участниците ще научат как да разширят възможностите на Tableau, за да отговарят на специфичните нужди на тяхната организация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Tableau (Desktop, Server, Online.)
• Разберете основите на разработването с Tableau.
• Създавайте и публикувайте визуализации на данни и взаимодействия с Tableau.
• Използвайте инструментите за разработчици и API на Tableau, за да персонализирате и разширите възможностите на Tableau за тяхната организация.

Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към специалисти по дигитална криминалистика и киберсигурност на средно ниво, които желаят да имат цялостно разбиране и практически умения при използването на Tableau Forensic Imager за цифрови съдебни цели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете ролята и значението на цифровите криминалистични изображения в разследванията.
• Използвайте Tableau Forensic Imager, за да получите съдебно звукови изображения.
• Прилагайте най-добрите практики при боравене и запазване на цифрови доказателства.
• Навигирайте в софтуерния интерфейс, за да конфигурирате, изпълнявате и управлявате задачи за изображения.
• Анализирайте и валидирайте криминалистични изображения, за да гарантирате почтеност и допустимост в съда.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни и специалисти по данни, които желаят да търсят, анализират и визуализират данни с помощта на Tableau.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Свържете се с вашите данни.
• Редактирайте и запишете източник на данни.
• Разберете Tableau терминологията.
• Използвайте интерфейса / парадигмата Tableau за ефективно създаване на мощни визуализации.
• Създавайте изчисления, включително аритметични изчисления, персонализирани агрегации и съотношения, математика за дати и изчисления на таблици.
• Представете вашите данни, като използвате различни типове визуализация.
• Създайте табла за управление за споделяне на визуализации.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни, които желаят да подготвят и оформят данни с помощта на Tableau Prep Builder.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталиране Tableau Prep.
• Разберете и внедрете работен поток за наука за данни.
• Четете данни от различни източници, като Excel и бази данни.
• Подгответе, оформете и извадете данни за анализ в Tableau Desktop.
• Изследвайте и валидирайте данни.
• Създайте и публикувайте Tableau подготвителни потоци.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да придобият практически познания за Tableau Prep Builder и основните функции за картографиране в Tableau за справяне с подготовката на данни и предизвикателства за визуализация.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Свържете се с различни източници на данни, включително базирани в облак и локални файлове, и управлявайте живи и извлечени връзки за данни.
• Извършвайте сливане и комбиниране на данни, като използвате усъвършенствани техники за обединяване, за да обедините множество набори от данни от различни източници за по-добър анализ.
• Създавайте изчисляеми полета и извършвайте операции за динамично манипулиране и анализиране на данни.
• Публикувайте и актуализирайте подготвени данни на Tableau сървър или Tableau онлайн, позволявайки автоматизирани актуализации и планиране.
• Създавайте основни и разширени карти с географски данни, включително запълнени карти, карти на плътност и карти с две оси.
• Прилагайте техники за картографиране за решаване на бизнес проблеми от реалния свят чрез създаване на интерактивни, подробни географски визуализации.

Tableau е инструмент за бизнес разузнаване и визуализация на данни. Python е широко използван език за програмиране, който осигурява поддръжка за голямо разнообразие от статистически техники и техники за машинно обучение. Силата на Tableau за визуализация на данни и възможностите за машинно обучение на Python, когато се комбинират, помагат на разработчиците бързо да изграждат усъвършенствани приложения за анализ на данни за различни случаи на бизнес употреба.

В това обучение, водено от инструктор, участниците ще се научат как да комбинират Tableau и Python за извършване на усъвършенстван анализ. Интеграцията на Tableau и Python ще бъде извършена чрез TabPy API.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да интегрират Tableau и Python с помощта на TabPy API
• Да използват интеграцията на Tableau и Python за анализ на сложни бизнес сценарии с малко код на Python

Публика

• Разработчици
• Data scientists

Формат на курса

• Комбинация от лекции, дискусии, упражнения и интензивна практическа работа

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към архитекти на данни от средно до напреднало ниво, които желаят да научат умения за инсталиране, конфигуриране, управление и поддръжка на Tableau сървър.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Имайте задълбочено разбиране на Tableau архитектурата на сървъра.
• Разберете Tableau сървърни процеси и функции.
• Потребител Tableau Сървър за автоматизиране на задачи.
• Конфигурирайте и управлявайте Tableau сървъра.
• Настройте Tableau сървър за висока достъпност и мащабируемост.

Това водено от инструктор обучение на живо вБългария (онлайн или на място) е насочен към начинаещи до специалисти по данни и анализатори на средно ниво, които искат да се научат как да използват Tableau инструменти за визуализация и анализ на данни. До края на това обучение участниците ще могат да: Свържат множество източници на данни. Създайте основни визуализации на данни. Използвайте основни до разширени изчисления за анализ на данни. Научете най-добрите практики за използване на графики и визуализации.

Този курс е предназначен за обучаеми, които никога преди не са използвали Tableau или които може да се нуждаят от опресняване. Той ще ви преведе през стъпките, необходими за създаване на първата ви визуализация от самото начало. Освен това ще научите как да прилагате основни принципи на дизайн към вашите Tableau визуализации. До края на курса ще можете да създавате и споделяте своите прозрения с по-широката аудитория.

Tidyverse е колекция от многофункционални R пакети за почистване, обработка, моделиране и визуализиране на данни. Някои от включените пакети са: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr и tibble.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да манипулират и визуализират данни с помощта на инструментите, включени в Tidyverse.

До края на това обучение участниците ще могат:

Извършвайте анализ на данни и създавайте привлекателни визуализации Направете полезни заключения от различни набори от примерни данни Филтрирайте, сортирайте и обобщете данни, за да отговорите на проучвателни въпроси Превърнете обработените данни в информативни линейни диаграми, лентови диаграми, хистограми Импортирайте и филтрирайте данни от различни източници на данни, включително [0 ], CSV и SPSS файлове

Публика

Начинаещи в езика R. Начинаещи в анализа на данни и визуализацията на данни

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика