План на курса

Модул 1: Въведение в Vision Builder AI и основи на SMT
  • Въведение в Vision Builder AI
    • Интерфейс за конфигуриране и инспекция
    • Диаграма на състоянието на инспекцията
    • Основен поток на инспекция
  • Основни принципи на SMT
    • Процес на SMT монтаж
    • Дефекти при поставяне на компоненти (неправилно изравняване, ротация, отсъствие, поляритет и др.)
    • Въведение в SPI и AOI
Модул 2: Придобиване и предобработка на изображения
  • Придобиване на изображения в Vision Builder AI
    • Конфигуриране на придобиването на изображения (Симулиране на придобиване)
    • Типове камери и разглеждания за SMT (разделителна способност, осветление)
  • Предобработка на изображения
    • Филтри за подобряване на характеристиките (краища, контраст)
    • Техники за намаляване на шума
Модул 3: Локализиране на компоненти и коректиране на координати
  • Локализиране на SMT компоненти
    • Използване на шаблон за намиране на компоненти
    • Разглеждания при създаване на шаблон (вариации на компоненти)
    • Използване на ROI (Област на интерес) за оптимизиране на търсенето
  • Координатни системи
    • Създаване на координатни системи базирани на местоположението на компоненти
    • Пространствена калибриране (пиксели в реални единици)
Модул 4: Инспекция на дефекти при поставяне
  • Инспекция за присъствие/отсъствие
    • Използване на измерване на интензитет за проверка на присъствие на компонент
    • Засичане на липсващи компоненти
  • Измерване на отклонение
    • Използване на инструменти за измерване (геометрия, штангенциркул) за количествена оценка на отклонението
    • Изчисляване на отклонение от номинално положение
  • Инспекция на лоза
    • Анализ на форма и размер (SPI)
    • Засичане на прекалено много или недостатъчно лоза (AOI)
  • Засичане на поляритет
    • Техники за проверка на ориентация
Модул 5: Логически решения, отчетност и оптимизация
  • Логически решения
    • Използване на логически калкулатор за комбиниране на резултати от инспекция
    • Определяне на критерии за приемане/отказ
  • Отчетност и изход на данни
    • Извличане на данни за измерване
    • Комуникация на резултатите с външни системи
  • Оптимизация на системата за инспекция
    • Увеличаване на скоростта на инспекция
    • Коректиране на параметри за точност
    • Често срещани техники за отстраняване на проблеми
Резюме и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране в електроника и системи за инспекция
  • Опит с концепции за машинозрение или процеси на SMT
  • Знакомство с приложения на основа Windows и обща логика за програмиране

Целева аудитория

  • Инженери по автоматизация
  • Професионалисти по гарантиране на качество, работящи с продукционни линии на SMT
  • Разработчици на системи за зрение и специалисти по IoT
 35 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории