Курс за обучение по Explainable AI (XAI) for Ethical AI Development

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да подобрят своето разбиране на XAI техниките за сложни AI модели.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедрете най-съвременните XAI техники в AI модели.
• Интерпретирайте моделите на дълбоко обучение и техните решения.
• Прилагане на усъвършенствани модели-агностици и специфични за модела методи за обяснение.
• Справете се с предизвикателствата, свързани с прозрачността на AI в сложни системи.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да научат основите на Explainable AI и неговата роля в разработването на отговорни AI системи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете основните концепции на Обяснимия ИИ.
• Проучете значението на прозрачността и интерпретируемостта в моделите на AI.
• Научете основни техники за правене на AI модели обясними.
• Приложете XAI техники към прости модели за машинно обучение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на напреднало ниво, които желаят да изследват най-съвременните XAI техники за модели на задълбочено обучение, с фокус върху изграждането на интерпретируеми AI системи.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете предизвикателствата на обяснимостта в дълбокото обучение.
• Внедрете усъвършенствани XAI техники за невронни мрежи.
• Интерпретирайте решенията, взети от модели на дълбоко обучение.
• Оценете компромисите между производителност и прозрачност.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да внедрят прозрачни AI системи в приложения от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете значението на прозрачността в AI моделите.
• Приложете усъвършенствани XAI техники за интерпретиране на сложни модели.
• Подобрете прозрачността на модела с помощта на SHAP, LIME и други инструменти.
• Обърнете внимание на етичните проблеми и справедливостта в моделите на AI.