Онлайн или на място, ръководени от инструктор курсове на живо Kubeflow демонстрират чрез интерактивна практическа практика как да използвате Kubeflow за изграждане, внедряване и управление на работни процеси за машинно обучение на Kubernetes. Обучението на Kubeflow се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в Пловдив или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в Пловдив. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Делови център Пловдив
Хан Кубрат ул. 1, Пловдив, България, 4017
Този е най-модерният бизнес център в града, с всички необходими функционалности, докато е разположен в зелена част на града.
Намира се на около 20 минути с автобус от централната жп гара, както и от центъра на града.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака с помощта на AWS EKS (Elastic Kubernetes услуга).
Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към разработчици и специалисти по данни, които желаят да изграждат, разгръщат и управляват работни процеси за машинно обучение на Kubernetes.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubeflow на място и в облака.
Изградете, разположете и управлявайте работни потоци на ML въз основа на Docker контейнери и Kubernetes.
Изпълнявайте цели тръбопроводи за машинно обучение на различни архитектури и облачни среди.
Използване на Kubeflow за създаване и управление на преносими компютри Jupyter.
Изграждане на ML обучение, настройка на хиперпараметри и обслужване на работни натоварвания в множество платформи.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да внедрят Machine Learning работни натоварвания на AWS EC2 сървър.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на AWS.
Използвайте EKS (Elastic Kubernetes Service), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер на AWS.
Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Обучете и разположете TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.
Това водено от инструктор обучение на живо в Пловдив (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат Machine Learning работни натоварвания в облак Azure.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на Azure.
Използвайте Azure Kubernetes Service (AKS), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер в Azure.
Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Обучете и внедрите TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.
Read more...
Последна актуализация:
Oтзиви от потребители (1)
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM
Online Kubeflow training in Пловдив
Weekend Kubeflow training in Пловдив
Evening Kubeflow courses in Пловдив
Kubeflow coaching in Пловдив
Kubeflow boot camp in Пловдив
Kubeflow instructor in Пловдив
Kubeflow trainer in Пловдив
Kubeflow instructor-led in Пловдив
Kubeflow classes in Пловдив
Kubeflow on-site in Пловдив
Kubeflow private courses in Пловдив
Kubeflow one on one training in Пловдив, Kubeflow private courses in Пловдив, Kubeflow boot camp in Пловдив, Kubeflow on-site in Пловдив, Weekend Kubeflow training in Пловдив, Kubeflow instructor-led in Пловдив, Kubeflow coaching in Пловдив, Kubeflow classes in Пловдив, Evening Kubeflow courses in Пловдив, Kubeflow trainer in Пловдив, Online Kubeflow training in Пловдив, Kubeflow instructor in Пловдив, Kubeflow one on one training in Пловдив
