Search Engines обучение в България

Elastic Stack (ELK) е мощна платформа за търсене, анализ и визуализация на данни от логове в реално време от множество източници.

Това е инструкторско, живо обучение (онлайн или на място), предназначено за IT професионалисти с промежуточни познания, които искат да углубят своите знания за управление на разпределени данни от логове, автоматизация на уведомления и създаване на напреднали визуализации и дашборди.

След края на това обучение участниците ще могат да:

• Конфигурират напреднали потокове за внесване и разчитане на данни от различни източници, включително бази данни.
• Създават персонализирани Kibana дашборди за различни екипи или случаи на използване.
• Реализират уведомления по е-мейл и алерти, базирани на условия.
• Използват регулярни изрази за подобряване на точността на търсенето в логовете.
• Управляват роли на потребителите и права за достъп за сигурни лог среди.
• Взаимодействат с Elasticsearch REST API за автоматизация и интеграция.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практично приложение в жива лабораторна среда.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализиран тренинг за този курс, моля свържете се с нас, за да уредим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към администратори и разработчици на средно ниво, които желаят да задълбочат разбирането си за Elasticsearch администрация, включително усъвършенствани техники за разработка на табло за управление в Kibana, както и като поддръжка на системата.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и конфигурирайте Elasticsearch и Kibana среди за разширено администриране и разработка на табло.
• Създавайте и управлявайте Elasticsearch индекси, преобразувания и модели на данни.
• Разработете разширени заявки и филтри, за да извлечете ценна информация от Elasticsearch данни.
• Проектирайте и изградете интерактивни табла за управление в Kibana, като използвате различни видове визуализация и техники.
• Приложете най-добрите практики за Elasticsearch и Kibana администриране, оптимизация и отстраняване на проблеми.

Това водено от инструктор обучение на живо в България е насочено към разработчици на софтуер, които желаят да създадат решения за търсене и анализ с помощта на Elasticsearch.

Обучението започва с обсъждане на Elasticsearch архитектурата, включително нейния разпределен модел и API за търсене. Това е последвано от обяснение на функционалността на Elasticsearch и как най-добре да се интегрира в съществуващо приложение.

Практическите упражнения съставляват важна част от обучението и дават на участниците шанс да приложат на практика знанията си, като същевременно получават обратна връзка за тяхното изпълнение и напредък.

Това обучение с инструктор на място (онлайн или на място) е направено за разработчици и администратори, които искат да използват OpenSearch за изпълнение на разпределен търсене и анализ на данни в единообразна и сигурна система.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Настроят необходимата среда за разработка, за да започнат да изграждат решения за търсене и анализ на данни с OpenSearch и OpenSearch Dashboards.
• Разберат трите подхода (snapshot, restart и rolling) при обновяване от Elasticsearch OSS до OpenSearch.
• Научат как да индексират данни, да създават потокове от данни, да изпълняват заявки и да оптимизират операциите между кластери в OpenSearch.
• Разгледат и използват плагини, API, клиенти и инструменти за влизане на данни (Beats, Logstash, Grafana, и т.н.), за да оптимизират търсенето, като пазят кластерите сигурни.
• Използват OpenSearch Dashboards за централизиране на управлението на данни, визуализация, регистриране, наблюдение и поддръжка.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (на място или дистанционно) е насочено към разработчици, които желаят да знаят как да използват Solr за разширено развитие.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте и мащабирайте Solr и SolrCloud.
• Рационализирайте регистрационните файлове на монитора.
• Интегрирайте плъгини за индекс и време за заявка.
• Създайте оптимизирани клъстери, които обработват хиляди заявки в секунда.

Публика

Администратори или разработчици, които искат да знаят как да използват Elasticsearch.

Аудиенция

Администратори или разработчици, които искат да знаят как да използват Elasticsearch.

Това инструкторно обучение в реално време в България (онлайн или офлайн) се насочва към напреднали професионалисти, които искат да администрират, контролират и поддържат ефективно Elasticsearch клъстери за висока производителност и наличност.

Край尾中的中文文本似乎是翻译过程中的误译，根据指导原则，应只提供保加利亚语翻译且保持原文结构不变。以下是修正后的翻译：

Това инструкторно обучение в реално време в България (онлайн или офлайн) се насочва към напреднали професионалисти, които искат да администрират, контролират и поддържат ефективно Elasticsearch клъстери за висока производителност и наличност.

Край този тренинг участниките ще могат да:

• Разполагат и конфигурират Elasticsearch клъстери за висока наличност и производителност.
• Наблюдават и оптимизират операциите на Elasticsearch.
• Интегрират с Kibana и Logstash за напреднали анализа и визуализация.
• Разширят функционалността на Elasticsearch с плъгини.
• Масират Elasticsearch чрез техники на клъстериране и шардинг.

Това водено от инструктор обучение на живо в България е насочено към системни администратори, които желаят да настроят ELK стек (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Обърнете внимание, че за провеждането на този курс са необходими минимум 3 делегати.

Обучението започва с обсъждане на архитектурата и функционалността на ELK, след което се преминава към лабораторно внедряване и практика на живо. Практическите упражнения са важна част от обучението и дават на участниците шанс да приложат на практика знанията си, като същевременно получават обратна връзка за напредъка си.

Elastic Stack (по-рано ELK Stack) е цялостен набор от инструменти с отворен код, предназначени за търсене, анализ и визуализация на структурирани и неструктурирани данни. Тази програма за обучение е пригодена да предостави на участниците задълбочено разбиране на компонентите на Elastic Stack—Elasticsearch, Kibana, Logstash. Курсът ще обхваща основни концепции, инсталиране, конфигуриране, управление на клъстери, усъвършенствани анализи и най-добри производствени практики. Курсът е структуриран така, че да предоставя както теоретични прозрения, така и практически опит, което го прави подходящ за професионалисти, които искат да разположат, управляват и оптимизират Elastic Stack в реални среди. До края на курса участниците ще имат уменията да проектират, прилагат и поддържат мащабируеми и устойчиви решения на Elastic Stack.

Това обучение представя Kibana на потребителите на Elasticsearch.

Kibana е платформа за анализ и визуализация с отворен код, предназначена да работи с Elasticsearch. Използвате Kibana, за да търсите, преглеждате и взаимодействате с данни, съхранени в индекси на Elasticsearch. Можете лесно да извършвате усъвършенстван анализ на данни и да визуализирате данните си в различни диаграми, таблици и карти.

Kibana улеснява разбирането на големи обеми от данни. Неговият прост интерфейс, базиран на браузър, ви позволява бързо да създавате и споделяте динамични табла за управление, които показват промените в заявките на Elasticsearch в реално време.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб разработчици, които желаят да използват регулярни изрази за създаване на стабилни алгоритми за дефиниране на модели за търсене.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Напишете сложни модели за търсене, като използвате набори от знаци.
• Прилагайте техники на регулярни изрази към всяка машина за регулярни изрази като PHP, Python и т.н.
• Автоматизиране на скриптове в системен процес с помощта на разширени регулярни изрази.

Apache SolrCloud е машина за разпределена обработка на данни, която улеснява търсенето и индексирането на файлове в разпределена мрежа.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да настроят SolrCloud екземпляр на Amazon AWS.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете характеристиките на SolCloud и как те се сравняват с тези на конвенционалните главни-подчинени клъстери
• Конфигурирайте централизиран клъстер SolCloud
• Автоматизирайте процеси като комуникация с шардове, добавяне на документи към фрагментите и т.н.
• Използвайте Zookeeper заедно с SolrCloud за допълнително автоматизиране на процесите
• Използвайте интерфейса, за да управлявате докладването за грешки
• Балансиране на натоварването SolrCloud инсталация
• Конфигурирайте SolrCloud за непрекъсната обработка и отказ

Публика

• Разработчици на Solr
• Ръководители на проекти
• Системни администратори
• Търсете анализатори

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Този курс запознава студентите с платформата Solr. Чрез комбинация от лекции, дискусии и лабораторни упражнения студентите ще придобият практически опит в конфигурирането на ефективно търсене и индексиране.

Класът започва с основна инсталация и конфигурация на Solr, след което обучава присъстващите на функциите за търсене на Solr. Студентите ще придобият опит с фасетиране, индексиране и уместност при търсене наред с други функции, които са централни за платформата Solr. Курсът завършва с редица теми за напреднали, включително проверка на правописа, предложения, Multicore и SolrCloud.

Продължителност: 3 дни

Аудитория: Разработчици, бизнес потребители, администратори

Курсът е предназначен за ИТ специалисти, които искат да внедрят решение, което позволява еластично и ефективно търсене на големи източници на данни. Този курс използва най-новата стабилна версия на Solr, ако желаете да използвате по-стара или нестабилна версия, моля, свържете се с отдела за продажби преди резервация.