Онлайн или на място, ръководени от инструктори на живо Supervised Learning курсове за обучение демонстрират чрез интерактивна практическа практика как да използвате контролирани техники за машинно обучение за обучение на модели, правене на прогнози и анализиране на модели на данни ефективно. Supervised Learning обучението се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в София или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в София. Supervised Learning е известен също като Надзорен Machine Learning. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към участници с различни нива на опит, които желаят да използват платформата на Google AutoML за изграждане на персонализирани чатботове за различни приложения.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на разработката на chatbot.
Навигирайте в Google Cloud Platform и отворете AutoML.
Подгответе данни за обучение на чатбот модели.
Обучете и оценете персонализирани модели на чатбот с помощта на AutoML.
Разположете и интегрирайте chatbots в различни платформи и канали.
Наблюдавайте и оптимизирайте ефективността на chatbot във времето.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на средно ниво, които желаят да прилагат управлявани от AI техники за предсказуема поддръжка в производството на полупроводници, за да подобрят производствената ефективност и да намалят неочакваните повреди на оборудването.
До края на това обучение участниците ще могат:
Внедрете AI модели за прогнозиране на повреди в оборудването при производството на полупроводници.
Анализирайте данните за поддръжката, за да идентифицирате модели и тенденции, показващи потенциални проблеми.
Интегрирайте предсказуема поддръжка, управлявана от AI, в съществуващи производствени работни процеси.
Намалете времето за престой и разходите за поддръжка чрез проактивно управление на оборудването.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да разберат и прилагат AI технологии в индустрията за производство на полупроводници.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основните принципи на AI и как те се прилагат в производството на полупроводници.
Идентифицирайте области в производството на полупроводници, където AI може да бъде ефективно внедрен.
Използвайте AI инструменти и техники, за да подобрите производствената ефективност и контрола на качеството.
Внедряване на основни AI модели за оптимизиране на производствените процеси.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към анализатори на данни на средно ниво, които искат да се научат как да използват RapidMiner за оценка и проектиране на стойности и да използват аналитични инструменти за прогнозиране на времеви редове.
До края на това обучение участниците ще могат:
Научете се да прилагате методологията CRISP-DM, да изберете подходящи алгоритми за машинно обучение и да подобрите изграждането и производителността на модела.
Използвайте RapidMiner, за да оцените и проектирате стойности и да използвате аналитични инструменти за прогнозиране на времеви редове.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, както и към по-малко технически лица, които желаят да използват Auto-Keras за автоматизиране на процеса на избор и оптимизиране на модел за машинно обучение.
До края на това обучение участниците ще могат:
Автоматизирайте процеса на обучение на високоефективни модели за машинно обучение.
Автоматично търсене на най-добрите параметри за модели за дълбоко обучение.
Изградете високоточни модели за машинно обучение.
Използвайте силата на машинното обучение за решаване на бизнес проблеми от реалния свят.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към технически лица с опит в машинното обучение, които искат да оптимизират моделите за машинно обучение, използвани за откриване на сложни модели в големи данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и оценете различни инструменти с отворен код AutoML (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA и др.)
Обучете висококачествени модели за машинно обучение.
Ефективно решаване на различни типове проблеми с контролирано машинно обучение.
Напишете само необходимия код, за да стартирате процеса на автоматизирано машинно обучение.
This instructor-led, live training in София (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics.
By the end of this training, participants will be able to:
Apply core statistical methods to pattern recognition.
Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
Implement advanced techniques for complex problem-solving.
Improve prediction accuracy by combining different models.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни и анализатори на данни, които желаят да автоматизират, оценяват и управляват прогнозни модели, използвайки възможностите за машинно обучение на DataRobot.
До края на това обучение участниците ще могат:
Заредете набори от данни в DataRobot, за да анализирате, оцените и проверите качеството на данните.
Изградете и обучете модели за идентифициране на важни променливи и постигане на целите за прогнозиране.
Интерпретирайте модели, за да създадете ценни прозрения, които са полезни при вземането на бизнес решения.
Наблюдавайте и управлявайте модели, за да поддържате оптимизирана производителност на прогнозиране.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, анализатори на данни и разработчици, които желаят да изследват AutoML продукти и функции, за да създадат и внедрят персонализирани модели за обучение на ML с минимални усилия.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разгледайте продуктовата линия AutoML, за да приложите различни услуги за различни типове данни.
Подгответе и етикетирайте набори от данни, за да създадете персонализирани ML модели.
Обучете и управлявайте модели за създаване на точни и честни модели за машинно обучение.
Правете прогнози, като използвате обучени модели, за да посрещнете бизнес целите и нуждите.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които желаят да използват Google ML Kit за изграждане на модели за машинно обучение, които са оптимизирани за обработка на мобилни устройства.
До края на това обучение участниците ще могат:
Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да разработвате функции за машинно обучение за мобилни приложения.
Интегрирайте нови технологии за машинно обучение в Android и iOS приложения с помощта на ML Kit API.
Подобрете и оптимизирайте съществуващите приложения с помощта на ML Kit SDK за обработка и внедряване на устройството.
Pattern Matching е техника, използвана за локализиране на определени модели в изображение. Може да се използва за определяне на съществуването на определени характеристики в заснето изображение, например очаквания етикет върху дефектен продукт във фабрична линия или определените размери на компонент. Той е различен от "Pattern Recognition" (който разпознава общи модели, базирани на по-големи колекции от свързани проби) по това, че конкретно диктува какво търсим, след което ни казва дали очакваният модел съществува или не.
Формат на курса
Този курс представя подходите, технологиите и алгоритмите, използвани в областта на съпоставянето на шаблони, както се прилага към Machine Vision.
RapidMiner е софтуерна платформа за научни данни с отворен код за бързо създаване и разработка на прототипи на приложения. Той включва интегрирана среда за подготовка на данни, машинно обучение, задълбочено обучение, копаене на текст и прогнозен анализ.
В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да използват RapidMiner Studio за подготовка на данни, машинно обучение и внедряване на предсказуем модел.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте RapidMiner
Подгответе и визуализирайте данни с RapidMiner
Валидирайте модели за машинно обучение
Комбиниране на данни и създаване на прогнозни модели
Операционализиране на прогнозния анализ в рамките на бизнес процес
Отстраняване на неизправности и оптимизиране RapidMiner
Публика
Учени по данни
Инженери
Разработчици
Формат на курса
Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Online Supervised Learning training in София
Weekend Supervised Learning training in София
Evening Supervised Learning courses in София
Supervised Learning coaching in София
Supervised Learning boot camp in София
Supervised Learning instructor in София
Supervised Learning trainer in София
Supervised Learning instructor-led in София
Supervised Learning classes in София
Supervised Learning on-site in София
Supervised Learning private courses in София
Supervised Learning one on one training in София, Supervised Learning coaching in София, Evening Supervised Learning courses in София, Supervised Learning boot camp in София, Supervised Learning trainer in София, Supervised Learning classes in София, Supervised Learning on-site in София, Supervised Learning one on one training in София, Supervised Learning private courses in София, Online Supervised Learning training in София, Supervised Learning instructor-led in София, Supervised Learning instructor in София, Weekend Supervised Learning training in София
