AI Engineering обучение в Варна

CloudMatrix е платформа на Huawei за еднообразно развитие и развертяване на AI, проектирана да поддържа мащабируеми, производствени инференс пиплайни.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към професионалисти в областта на AI от начален до среден ниво, които искат да развернат и да мониторят AI модели, използвайки платформата CloudMatrix с интеграция на CANN и MindSpore.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Използват CloudMatrix за пакетиране, развертяване и сервиране на модели.
• Конвертиране и оптимизиране на модели за чипсетите Ascend.
• Настройване на пиплайни за задачи на реално време и пакетно инференс.
• Мониторинг на развертвания и настройка на производителността в производствени условия.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически използване на CloudMatrix с реални сценарии за развертяване.
• Насочени упражнения, фокусирани върху конвертиране, оптимизиране и масштабиране.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, спрямо вашата AI инфраструктура или облачна среда, моля свържете се с нас за уточнение.

Това обучение с инструктор, провеждащо се на живо (онлайн или на място), е предназначено за професионалисти в областта на изкуственото интелект с интермедиен до напреднал ниво, както и за софтуерни разработчици, които искат да създават интелигентни приложения, използвайки AI и ML.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Разбират напредналите концепции и технологии зад AI и ML.
• Анализират и визуализират данни, за да информарират разработката на модели на AI/ML.
• Създават, обучават и разпространяват AI/ML модели ефективно.
• Създават интелигентни приложения, които могат да решават реални проблеми.
• Оценяват етичните импликации на приложенията на AI в различни отрасли.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни от средно до напреднало ниво, инженери и AI практици, които желаят да овладеят тънкостите на интелигентните приложения и да ги използват за решаване на сложни, проблеми от реалния свят.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Внедряване и анализиране на архитектури за дълбоко обучение.
• Приложете машинно обучение в мащаб в разпределена изчислителна среда.
• Проектиране и изпълнение на модели за обучение за укрепване за вземане на решения.
• Разработете сложни НЛП системи за разбиране на езика.
• Използвайте техники за компютърно зрение за анализ на изображения и видео.
• Обърнете внимание на етичните съображения при разработването и внедряването на AI системи.

Това обучение с инструктор, провеждано на живо (онлайн или на място), е насочено към AI инженери и софтуерни разработчици с начален до среден ниво, които искат да придобият основни знания за принципите и практиките на AI инженерите.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберете основните концепции и технологии зад AI и машинно обучение.
• Имплементирайте базови модели за машинно обучение с использование на TensorFlow и PyTorch.
• Приложете техники на AI за решаване на практическо проблеми в софтуерното разработване.
• Управлявайте и поддържайте проекти на AI с използването на най-добрите практики в AI инженерите.
• Разпознавайте етичните импликации и отговорности, включени в разработването на системи на AI.

Бирен AI ускорители са високопроизводителни устройства, проектирани за AI и HPC задачи с поддръжка на обучение и извличане на данни на голяма шкала.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за разработчици с среден до напреднал ниво, които искат да програмират и оптимизират приложения, използвайки собствения стек на Бирен GPU, с практични сравнения с CUDA-среди.

След края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на Бирен GPU и йерархията на паметта.
• Настроят развивателната среда и използват модела на Бирен за програмиране.
• Преведат и оптимизират код по стила на CUDA за платформи на Бирен.
• Прилагат техники за настройка на производителността и отстраняване на грешки.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на Biren SDK в примерни GPU задачи.
• Упражнения с ръководство, насочени към превод и оптимизация на производителността.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализиран курс за този курс, спрямо вашия стек на приложения или нуждите за интеграция, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в Варна (онлайн или на място) е насочено към ИТ професионалисти на ниво начинаещи, които желаят да придобият основно разбиране за интелигентните приложения и как могат да бъдат приложени в различни индустрии.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете историята, принципите и въздействието на изкуствения интелект.
• Идентифицирайте и прилагайте различни алгоритми за машинно обучение.
• Управлявайте и анализирайте данните ефективно за AI приложения.
• Разпознаване на практическите приложения и ограниченията на AI в различни сектори.
• Обсъдете етичните съображения и социалните последици от AI технологията.

Искусствената интелигентност бързо става основата на съвременното управление на продукти — преобразувайки начина, по който откриваме нуждите на клиентите, дефинираме решения и вземаме решения. Подобно на това както електричеството революционизирало индустрията, изкуствената интелигентност прерисва начините за създаване, валидиране и развитие на продукти.

Това обучение под ръководството на преподавател (онлайн или на място) е предназначено за Product Owners, Scrum Masters и Agile Coach-и, които искат да разберат как ИИ може да подобри управлението на продуктите и укрепи вземането на решения.

По завършване на обучението, участниците ще могат да:

• Разберат основните принципи на изкуствената интелигентност и разлика между традиционната ИИ и генеративната ИИ (GenAI).
• Прилагат седемте предпочитани позиции на Product Owner (включително новата ръководяща позиция) и използват ИИ, за да укрепят всяка от тези позиции — като Вижденец, Експериментатор или Представител на клиента.
• Осъвършенстват ефективното подтикване и разглеждат ИИ инструменти като умни колаборатори с специализирани умения.
• Дълбочинно разбират нуждите на клиентите и създават ИИ-подкрепени персонажи за тестване на хипотези и открития, при това поддържайки аутентичен контакт с клиентите.
• Разработват и комуникират ясна визия за продукта, използвайки структурирани рамки като 3x3 Рамка, и улесняват ИИ при формирането и визуализацията на нарации.
• Използват генеративни ИИ инструменти за акселерирация на прототипите и тестване на хипотези, например създавайки концепции или модели.
• Подкрепят продуктни решения, използвайки ИИ инструменти за анализ, приоритизиране и оценка на функционалности според ценността, възможностите и влиянието върху потребителите.
• Автоматизират или делегират рутинни дневни задачи (имейли, управление на стейкхолдери, бележки) с ИИ, за да фокусират вниманието си върху стратегична и креативна работа.
• Ръководят дискусии по этика на ИИ, предвземане и сигурност на данни, гарантирайки отговорно и устойчиво прилагане на ИИ.
• Определят и проектират ценности на ИИ използвани в конкретния продукт и организационен контекст.
• Разглеждат и експериментират с около 20 различни ИИ инструмента и модели — от помощници за производителност, прототипиране на платформи до генериращи видео, изображения и код решения.