Онлайн или на място, водени от инструктори на живо Azure (Microsoft Azure) курсове за обучение демонстрират чрез интерактивна дискусия и практическа практика основните концепции, компоненти и услуги на Microsoft Azure, докато участниците преминават през създаването на примерно облачно приложение. Обучението Azure се предлага като „онлайн обучение на живо“ или „обучение на живо на място“. Онлайн обучението на живо (известно още като „дистанционно обучение на живо“) се извършва чрез интерактивен отдалечен работен плот . Обучението на живо на място може да се проведе локално в помещенията на клиента в София или в корпоративните центрове за обучение на NobleProg в София. NobleProg -- Вашият местен доставчик на обучение
Кристал бизнес център
ул. "Осогово" 40, София, Bulgaria, 1303
Кристал Бизнес Център се намира в централната част на София, на ъгъла на ул. „Осогово”. и бул. "Тодор Александров" Сградата е лесно достъпна чрез метрото (само на 50 м от гара Опълченска) и друг обществен транспорт. Общата му площ е 8000 кв.м. Офисната площ е 6171 кв.м.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици на средно ниво Java, софтуерни инженери и облачни ентусиасти, които искат да впрегнат силата на Azure OpenAI за създаване на интелигентни приложения .
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете принципите на Generative AI и неговите приложения.
Настройте и управлявайте Azure OpenAI услуга.
Интегрирайте моделите на OpenAI в Java приложения.
Внедрете функции, задвижвани от AI, в рамките на уеб приложения.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към облачни инженери на средно ниво и ИТ специалисти, които желаят да използват Terraform за автоматизиране на внедряването, управлението и мащабирането на инфраструктура на Azure облачна платформа.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на Terraform и неговите предимства в инфраструктурата като код.
Настройте и конфигурирайте Terraform за Azure.
Разработвайте, тествайте и внедрявайте Terraform конфигурационни файлове за различни Azure услуги.
Използвайте Terraform за управление и мащабиране на Azure ресурси.
Прилагане на най-добрите практики за Terraform управление на състоянието и контрол на версиите.
Интегрирайте Terraform с Azure DevOps за автоматизирани внедрявания.
Създайте многократно използвани Terraform модули за последователно осигуряване на ресурси.
Използвайте разширени функции на Terraform за сложни инфраструктурни внедрявания.
Този практически, водещ се от инструктор курс (онлайн или на място) е предназначен за професионалисти от средно до напреднало ниво, които желаят да създават и разгръщат облачни приложения, задвижвани от изкуствен интелект, използвайки Microsoft Azure.
В края на този курс участниците ще могат да:
Разработват събитийно-базирани и безсървърни приложения, използвайки Azure Functions.
Управляват решения за съхранение и виртуални машини на Azure.
Разгръщат и мащабират уеб приложения, използвайки Azure App Service и Docker контейнери.
Интегрират изкуствен интелект, машинно обучение и обработка на естествен език, използвайки Azure AI Services.
Използват GitHub Copilot, за да подпомогнат разработването на облачни приложения, задвижвани от изкуствен интелект.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които желаят да придобият умения в използването на Azure Synapse Analytics за широка гама от обработка на данни, анализи и визуализация.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основните концепции, архитектура и компоненти на Azure Synapse Analytics.
Създавайте, конфигурирайте и управлявайте мащабируеми хранилища за данни с помощта на Azure Synapse.
Овладейте техниките за поглъщане, трансформиране и зареждане на данни (ETL) от различни източници в Azure Synapse.
Оптимизирайте производителността на заявките, защитете данните и интегрирайте Azure Synapse с Power BI и други инструменти за визуализиране на данни и споделяне на прозрения.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери по данни на средно ниво, които искат да се научат как да използват Azure Data Lake Storage Gen2 за ефективни решения за анализ на данни.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете архитектурата и ключовите характеристики на Azure Data Lake Storage Gen2.
Оптимизирайте съхранението на данни и достъпа за цена и производителност.
Интегрирайте Azure Data Lake Storage Gen2 с други Azure услуги за анализ и обработка на данни.
Разработване на решения с помощта на Azure Data Lake Storage Gen2 API.
Отстранете често срещани проблеми и оптимизирайте стратегиите за съхранение.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към администратори по сигурността, които желаят да научат как да конфигурират Azure сигурността в облака, за да осигурят работни натоварвания, изпълнявани в Azure.
До края на това обучение участниците ще могат:
Конфигурирайте сигурността на хоста и мрежата.
Конфигурирайте Azure разширени опции за сигурност.
Използвайте Azure, за да защитите натоварванията на облачните изчисления.
Използвайте сигурност на услугите за защита на крайната точка срещу зловреден софтуер и вируси.
Защитени работни натоварвания на контейнери, които се изпълняват в Azure.
В това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място), участниците ще се научат как да настройват и управляват производствена контейнерна среда с помощта на Kubernetes на AKS.
До края на това обучение участниците ще могат:
Конфигурирайте и управлявайте Kubernetes на AKS.
Разположете, управлявайте и мащабирайте Kubernetes клъстер.
Разположете контейнеризирани (Docker) приложения на Azure.
Мигрирайте съществуваща Kubernetes среда от локална към AKS облак.
Интегрирайте Kubernetes със софтуер за непрекъсната интеграция (CI) на трети страни.
Осигурете висока наличност и възстановяване след бедствие в Kubernetes.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да използват Azure платформата за плъзгане и пускане на ML за внедряване на Machine Learning работни натоварвания, без да се налага да купуват софтуер и хардуер и без да имат да се тревожите за поддръжката и внедряването.
До края на това обучение участниците ще могат:
Пишете високо точни модели за машинно обучение с помощта на Python, R или инструменти с нулев код.
Използвайте наличните набори от данни и алгоритми на Azure за обучение и проследяване на модели за машинно обучение и задълбочено обучение.
Използвайте интерактивното работно пространство на Azure за съвместно разработване на ML модели.
Изберете от различни Azure-поддържани ML рамки като PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.
Това обучение позволява на делегатите да подобрят своите Microsoft умения за проектиране на решения за Azure.
След това обучение делегатът ще разбере функциите и възможностите на Azure услугите, за да може да идентифицира компромиси и да взема решения за проектиране на публични и хибридни облачни решения.
По време на обучението ще бъдат дефинирани подходящите инфраструктурни и платформени решения, които да отговарят на необходимите функционални, оперативни изисквания и изисквания за внедряване през жизнения цикъл на решението.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към DevOps инженери, разработчици и ръководители на проекти, които желаят да използват Azure DevOps за изграждане и внедряване на оптимизирани корпоративни приложения по-бързо от традиционните подходи за разработка.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основния DevOps речник и принципи.
Инсталирайте и конфигурирайте необходимите Azure DevOps инструменти за разработка на софтуер.
Използвайте инструменти и услуги на Azure DevOps, за да се адаптирате непрекъснато към пазара.
Създавайте корпоративни приложения и оценявайте текущите процеси на разработка върху решенията на Azure DevOps.
Управлявайте екипи по-ефективно и ускорете времето за внедряване на софтуера.
Приемете DevOps практики за развитие в организацията.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към специалисти по данни, които желаят да използват Azure Machine Learning за изграждане на модели за машинно обучение от край до край за прогнозен анализ.
До края на това обучение участниците ще могат:
Създавайте модели за машинно обучение с нулев опит в програмирането.
Създайте предсказващи алгоритми с Azure Machine Learning.
Разположете готови за производство алгоритми за машинно обучение.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към администратори по сигурността, които искат да осигурят Azure натоварвания.
До края на това обучение участниците ще могат:
Администрирайте сигурността на хоста, мрежовата сигурност и др.
Настройте сигурността на съхранението и базата данни в Azure.
Внедрете мониторинг на сигурността, като използвате Azure ресурси.
Предотвратете злонамерени кибератаки срещу данни и инфраструктури.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към разработчици, които искат да се научат как да изграждат микроуслуги на Microsoft Azure Service Fabric (ASF).
До края на това обучение участниците ще могат:
Използвайте ASF като платформа за изграждане и управление на микроуслуги.
Разберете ключови концепции и модели за програмиране на микроуслуги.
Създайте клъстер в Azure.
Внедрете микроуслуги на място или в облака.
Отстраняване на грешки и отстраняване на неизправности в живо приложение за микросервизи.
Услугата Azure Bot комбинира мощността на функциите Microsoft Bot Framework и Azure, за да позволи бързо разработване на интелигентни ботове.
В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как лесно да създадат интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure
До края на това обучение участниците ще могат:
Научете основите на интелигентните ботове Научете как да създавате интелигентни ботове с помощта на облачни приложения Разберете как да използвате Microsoft Bot Framework, Bot Builder SDK и Azure Bot Service Разберете как да проектирате ботове с помощта на модели на ботове Разработете първия си интелигентен бот с помощта на Microsoft Azure
Публика
Разработчици Любители Инженери ИТ специалисти
Формат на курса
Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
В това водено от инструктор обучение на живо в София (на място или отдалечено) участниците ще научат основните концепции, компоненти и услуги на Microsoft Azure, докато преминават през създаването на примерно облачно приложение.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на Microsoft Azure
Разберете различните инструменти и услуги на Azure
Научете как да използвате Azure за изграждане на облачни приложения
Internet of Things (IoT) е мрежова инфраструктура, която свързва безжично физически обекти и софтуерни приложения, позволявайки им да комуникират помежду си и да обменят данни чрез мрежови комуникации, облачни изчисления и събиране на данни. Azure е цялостен набор от облачни услуги, който предлага IoT Suite, състоящ се от предварително конфигурирани решения, които помагат на разработчиците да ускорят разработването на IoT проекти.
В това обучение на живо, ръководено от инструктор, участниците ще се научат как да разработват IoT приложения с помощта на Azure.
До края на това обучение участниците ще могат:
Разберете основите на IoT архитектурата
Инсталирайте и конфигурирайте Azure IoT Suite
Научете предимствата от използването на Azure в програмирането на IoT системи
Внедрете различни Azure IoT услуги (IoT Hub, Functions, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, IoT Device Management)
Изграждане, тестване, внедряване и отстраняване на проблеми с IoT система с помощта на Azure
Публика
Разработчици
Инженери
Формат на курса
Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика
Забележка
За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уговорим.
Това водено от инструктор обучение на живо в София (онлайн или на място) е насочено към инженери, които желаят да разположат Machine Learning работни натоварвания в облак Azure.
До края на това обучение участниците ще могат:
Инсталирайте и конфигурирайте Kubernetes, Kubeflow и друг необходим софтуер на Azure.
Използвайте Azure Kubernetes Service (AKS), за да опростите работата по инициализиране на Kubernetes клъстер в Azure.
Създайте и разположете конвейер на Kubernetes за автоматизиране и управление на ML модели в производството.
Обучете и внедрите TensorFlow ML модели в множество GPU и машини, работещи паралелно.
Използвайте други услуги, управлявани от AWS, за да разширите ML приложение.
Това водено от инструктор обучение на живо (онлайн или на място) е насочено към инженери за машинно обучение, които желаят да използват Azure Machine Learning и Azure DevOps за улесняване на MLOps практики.
До края на това обучение участниците ще могат:
Изградете възпроизводими работни процеси и модели за машинно обучение.
Управлявайте жизнения цикъл на машинното обучение.
Проследявайте и докладвайте историята на версиите на модела, активите и др.
Внедрете готови за производство модели за машинно обучение навсякъде.
Харесаха ми техническите аспекти на упражненията - беше страхотно да видя Terraform в действие и да мога да видя създаването на ресурсите в Azure.
Brett Hawson - Reach Plc
Курс - Terraform on Microsoft Azure
Машинен превод
До голяма степен поискахме – и доста балансирано количество съдържание и упражнения, които покриваха различните профили на инженерите в компанията, които участваха.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Курс - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Машинен превод
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Курс - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Курс - Azure Machine Learning (AML)
много приятелски настроен и полезен
Aktar Hossain - Unit4
Курс - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Машинен превод
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Курс - Programming for IoT with Azure
Practical part and interaction with students
Piotr Madej - EY Global Services (Poland) Sp. z o.o.
Online Azure training in София
Weekend Azure training in София
Evening Azure courses in София
Azure coaching in София
Azure boot camp in София
Azure instructor in София
Azure trainer in София
Azure instructor-led in София
Azure classes in София
Azure on-site in София
Azure private courses in София
Azure one on one training in София, Azure trainer in София, Azure coaching in София, Azure boot camp in София, Azure on-site in София, Online Azure training in София, Azure classes in София, Azure private courses in София, Weekend Azure training in София, Azure instructor in София, Azure one on one training in София, Evening Azure courses in София, Azure instructor-led in София
