План на курса

Въведение в напредналите Prompt Engineering

  • Разбиране на ролята на подканите в DeepSeek LLM
  • Как бързата структура влияе на отговорите, генерирани от AI
  • Сравняване на DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 и други LLM при бързо поведение

Проектиране на ефективни подкани

  • Създаване на точни и структурирани подкани
  • Техники за контролиране на тона, дължината и формата
  • Работа с двусмислени и отворени въпроси

Оптимизиране на отговорите на AI

  • Подкани за фина настройка за конкретни задачи
  • Регулиране на температурата и максималните жетони за контрол на реакцията
  • Използване на системни съобщения и ролеви подкани

Контекст Management и верижно подканяне

  • Поддържане на контекст в множество взаимодействия с AI
  • Верижните подкани за насочване на сложни задачи
  • Използване на техники за запомняне и справка в дълги разговори

Намаляване на пристрастията и подобряване на надеждността на AI

  • Откриване и смекчаване на отклоненията в генерираните от AI резултати
  • Осигуряване на фактическа точност в отговорите на AI
  • Етични съображения при бързото инженерство

Тестване и оценка на бързото представяне

  • Измерване на качеството и последователността на реакцията на AI
  • Автоматизиране на бързото тестване и оценка
  • Казуси от ефективни бързи инженерни стратегии

Внедряване на приложения, базирани на AI, с оптимизирани подкани

  • Интегриране на усъвършенствани подкани в корпоративните работни процеси
  • Оптимизиране на управлявани от изкуствен интелект чатботове и инструменти за автоматизация
  • Стратегии за подкана за мащабиране за различни случаи на употреба

Нововъзникващи тенденции в Prompt Engineering

  • Напредък в LLM и техники за бърза оптимизация
  • Хибридно AI-човешко сътрудничество чрез бързо инженерство
  • Бъдещи иновации в контрола на съдържанието, генерирано от AI

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит с големи езикови модели (LLM) и AI API
  • Владеене на език за програмиране (напр. Python, JavaScript)
  • Основно разбиране на НЛП и техники за генериране на текст

Публика

  • AI инженери, работещи с приложения, базирани на LLM
  • Разработчици, оптимизиращи работни процеси, задвижвани от AI
  • Анализаторите на данни прецизират генерираните от AI резултати
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории