План на курса

Въведение в Agentic AI

  • Какво е Agentic AI?
  • Как се различава от традиционните AI модели
  • Историческа еволюция и ключови пробиви

Основни възможности на Agentic AI

  • Автономно вземане на решения и адаптивност
  • Дългосрочно планиране и самоусъвършенстване
  • Мултиагентно сътрудничество и комуникация

Приложения в реалния свят на Agentic AI

  • Задвижвана от AI автоматизация в предприятията
  • Agentic AI във финансите, здравеопазването и обслужването на клиенти
  • Случаи на използване в роботиката и интелигентните асистенти

Предимства и предизвикателства на Agentic AI

  • Подобряване на ефективността и скалируемостта в бизнеса
  • Потенциални рискове и ограничения на автономния AI
  • Стратегии за отговорно развитие на AI

Етични съображения и съображения за сигурност

  • Безопасност на ИИ и стратегии за намаляване на риска
  • Справяне с пристрастия и отчетност в Agentic AI
  • Регулаторни и управленски рамки

Бъдещето на Agentic AI

  • Тенденции в изследванията и развитието на автономния AI
  • Как бизнесът може да се подготви за трансформация, управлявана от AI
  • Мащабиране на AI възможности за реални приложения

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни познания за изкуствения интелект
  • Познаване на AI приложения в бизнеса или технологиите

Публика

  • Business лидери, изследващи автоматизацията, управлявана от AI
  • Технологични стратези, анализиращи приемането на AI
  • AI ентусиасти, интересуващи се от автономни AI системи
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории