План на курса

Въведение в мултиагентните системи

  • Дефиниране на мултиагентни системи и техните приложения
  • Роля на Agentic AI във взаимодействията на автономни агенти
  • Предизвикателства при многоагентната координация

Разработване Agentic AI за мултиагентни среди

  • Проектиране на автономни AI агенти
  • Комуникация на агента и стратегии за вземане на решения
  • Симулационни среди за многоагентен AI

Reinforcement Learning за Agentic AI

  • Прилагане на обучение за укрепване към многоагентни системи
  • Обучение на автономни агенти за адаптивно поведение
  • Балансиране на проучването и експлоатацията при вземането на решения

Collaboration и конкуренция в многоагентни системи

  • Стратегии за кооперативни AI агенти
  • Конкурентни и състезателни AI взаимодействия
  • Възникващи поведения в мултиагентни среди

Agentic AI в Robotics и Автоматизация

  • Многоагентна координация в роботиката
  • Разузнаване на рояк и децентрализирано вземане на решения
  • Казуси в роботизирани AI приложения

Agentic AI в Game Development

  • Проектиране на управлявани от изкуствен интелект NPC в мултиагентни симулации
  • Моделиране на поведението за интерактивни AI агенти
  • Вземане на решения с AI в реално време в динамични среди

Мащабиране на мултиагентни AI системи

  • Оптимизиране на производителността за широкомащабни AI взаимодействия
  • Управление на йерархии на агенти и вземане на решения на базата на роли
  • Интегриране на AI агенти с базирани на облак среди

Бъдещето на многоагентните системи с Agentic AI

  • Нововъзникващи тенденции в автономното AI сътрудничество
  • Разширяване на мултиагентните възможности на AI с дълбоко обучение
  • Етични и регулаторни съображения за многоагентен ИИ

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Опит в разработването на AI модели
  • Разбиране на концепциите за многоагентна система
  • Познаване на обучението с подсилване и автоматизацията, управлявана от AI

Публика

  • Изследователи на AI, изучаващи взаимодействията на автономни агенти
  • Robotics инженери, проектиращи мултиагентна координация
  • Разработчици на игри, които прилагат управлявано от AI поведение на NPC
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории