Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в мултиагентните системи
- Дефиниране на мултиагентни системи и техните приложения
- Роля на Agentic AI във взаимодействията на автономни агенти
- Предизвикателства при многоагентната координация
Разработване Agentic AI за мултиагентни среди
- Проектиране на автономни AI агенти
- Комуникация на агента и стратегии за вземане на решения
- Симулационни среди за многоагентен AI
Reinforcement Learning за Agentic AI
- Прилагане на обучение за укрепване към многоагентни системи
- Обучение на автономни агенти за адаптивно поведение
- Балансиране на проучването и експлоатацията при вземането на решения
Collaboration и конкуренция в многоагентни системи
- Стратегии за кооперативни AI агенти
- Конкурентни и състезателни AI взаимодействия
- Възникващи поведения в мултиагентни среди
Agentic AI в Robotics и Автоматизация
- Многоагентна координация в роботиката
- Разузнаване на рояк и децентрализирано вземане на решения
- Казуси в роботизирани AI приложения
Agentic AI в Game Development
- Проектиране на управлявани от изкуствен интелект NPC в мултиагентни симулации
- Моделиране на поведението за интерактивни AI агенти
- Вземане на решения с AI в реално време в динамични среди
Мащабиране на мултиагентни AI системи
- Оптимизиране на производителността за широкомащабни AI взаимодействия
- Управление на йерархии на агенти и вземане на решения на базата на роли
- Интегриране на AI агенти с базирани на облак среди
Бъдещето на многоагентните системи с Agentic AI
- Нововъзникващи тенденции в автономното AI сътрудничество
- Разширяване на мултиагентните възможности на AI с дълбоко обучение
- Етични и регулаторни съображения за многоагентен ИИ
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит в разработването на AI модели
- Разбиране на концепциите за многоагентна система
- Познаване на обучението с подсилване и автоматизацията, управлявана от AI
Публика
- Изследователи на AI, изучаващи взаимодействията на автономни агенти
- Robotics инженери, проектиращи мултиагентна координация
- Разработчици на игри, които прилагат управлявано от AI поведение на NPC
14 Часа