План на курса

Въведение в Data Analysis и Big Data

  • Какво прави Big Data „голям“?
    • Скорост, обем, разнообразие, достоверност (VVVV)
  • Ограничения на традиционната обработка на данни
  • Разпределена обработка
  • Статистически анализ
  • Видове Machine Learning анализи
  • Data Visualization

Big Data Роли и отговорности

  • Администратори
  • Разработчици
  • Анализатори на данни

Languages Използва се за Data Analysis

  • Python
    • Защо Python за Data Analysis?
    • Манипулиране, обработка, почистване и обработка на данни

Подходи до Data Analysis

  • Статистически анализ
    • Анализ на времеви редове
    • Forecasting с корелационни и регресионни модели
    • Извод Statistics (оценка)
    • Описателни Statistics в Big Data комплекта (напр. изчисляване на средната стойност)
  • Machine Learning
    • Контролирано срещу неконтролирано обучение
    • Класификация и групиране
    • Оценяване на разходите за конкретни методи
    • Филтриране

Big Data Инфраструктура

  • Съхранение на данни
    • Релационни бази данни (SQL)
      • MySQL
      • Postgres
      • Oracle
    • Разбиране на нюансите
      • Йерархични бази данни
      • Обектно-ориентирани бази данни
      • Бази данни, ориентирани към документи
      • Граф-ориентирани бази данни
      • други

Бъдещето на Big Data

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Общо разбиране на математиката
  • Общо разбиране на програмирането
  • Общо разбиране за бази данни

Публика

  • Разработчици / програмисти
  • IT консултанти
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (5)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории