Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в CUDA
- Преглед на CUDA технологията и екосистемата
- Разбиране на версиите на CUDA и съвместимостта
Инсталиране на CUDA
- Изисквания за предварителна инсталация
- Изтегляне и инсталиране на CUDA Toolkit
- Проверка на инсталацията
Конфигуриране на CUDA среда
- Настройка на променливи на средата
- Конфигуриране на CUDA за множество GPU.
- Управление на CUDA библиотеки и пътища
Управление на CUDA ресурси
- Потребителски достъп и разрешения
- Разпределяне на GPU ресурси
- Инструменти за мониторинг на ресурси CUDA
Настройка и оптимизиране на производителността
- Профилиране на CUDA приложения
- Настройка за максимална производителност
- Най-добри практики за оптимизация
CUDA Отстраняване на неизправности
- Често срещани проблеми при инсталиране и конфигуриране
- Дебъгване на CUDA приложения
- Разрешаване на проблеми с производителността
Теми за напреднали
- Актуализации и надстройки в CUDA
- Интегриране на CUDA с други приложения
- Бъдещи тенденции в CUDA технологията
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основно разбиране на компютърните операции
- Познаване на операционните системи, за предпочитане Linux или Windows
- Интерес към изучаване на паралелни изчисления и CUDA
Публика
- Системни администратори
- ИТ специалисти
35 Часа
Oтзиви от потребители (1)
Много интерактивен с различни примери, с добра прогресия в сложността между началото и края на обучението.
Jenny - Andheo
Курс - GPU Programming with CUDA and Python
Машинен превод
