Computer Graphics обучение в България

Huawei Ascend е серия от AI процесори, проектирани за високо производително извличане на заключения и обучение.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за AI инженери и данни учени с интермедиерен ниво, които желаят да разработват и оптимизират модели на невронални мрежи, използвайки платформата Ascend на Huawei и CANN инструменталния комплект.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройват и конфигурират средата за разработка на CANN.
• Разработват AI приложения, използвайки MindSpore и CloudMatrix процеси.
• Оптимизират производителността на Ascend NPU, използвайки персонализирани оператори и подреждане.
• Разпросъстват модели в периферни или облачни среди.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо използване на Huawei Ascend и CANN инструменталния комплект в примерни приложения.
• Насочени упражнения, фокусирани върху изграждане, обучение и разпросъстване на модели.

Опции за персонализиране на курса

• За заповяване на персонализирано обучение за този курс, съобразено с вашата инфраструктура или данни, моля свържете се с нас, за да уредим.

Стъка за изкуствен интелект (ИИ) на Huawei — от ниско ниво CANN SDK до високо ниво MindSpore рамка — предлага интегрирана среда за разработка и развертане на ИИ, оптимизирана за хардвера Ascend.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е направено за технически професионалисти с начален до среден ниво, които искат да разберат, как компонентите CANN и MindSpore работят заедно за подкрепа на управлението на цикъл на живот на ИИ и решения за инфраструктура.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат слоевата архитектура на стъка за изчислителни ресурси на ИИ на Huawei.
• Определят как CANN подкрепя оптимизирането на модели и развертането на ниво хардвер.
• Оценят рамката и инструменталния комплект на MindSpore в сравнение с алтернативи в индустрията.
• Определят стъка за ИИ на Huawei в корпоративни или облачни/местни среди.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Живи демонстрации на системи и примерни разглеждания.
• Опционални ръководени лаборатории за поток на модели от MindSpore до CANN.

Опции за Персонализиране на Курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват OpenACC за програмиране на разнородни устройства и да използват техния паралелизъм.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва OpenACC SDK, устройство, което поддържа OpenACC и Visual Studio код.
• Създайте основна OpenACC програма, която извършва векторно добавяне на устройството и извлича резултатите от паметта на устройството.
• Използвайте OpenACC директиви и клаузи, за да коментирате кода и да посочите паралелните региони, движението на данни и опциите за оптимизация.
• Използвайте API на OpenACC, за да заявите информация за устройството, да зададете номер на устройството, да обработвате грешки и да синхронизирате събития.
• Използвайте OpenACC библиотеки и функции за оперативна съвместимост, за да интегрирате OpenACC с други модели за програмиране, като CUDA, OpenMP и MPI.
• Използвайте инструментите на OpenACC, за да профилирате и отстранявате грешки в програмите на OpenACC и да идентифицирате тесните места и възможности за производителност.
• Оптимизирайте програмите OpenACC, като използвате техники като локализиране на данни, сливане на цикъл, сливане на ядрото и автоматична настройка.

CANN SDK (Compute Architecture for Neural Networks) предоставя мощни инструменти за развой и оптимизация на инструментите за реално време за AI приложения в областта на компютърното зрение и обработка на естествени езици, особено на Huawei Ascend хардуер.

Това курсово обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за практикуващи AI специалисти на средно ниво, които искат да създават, развят и оптимизират модели за компютърно зрение и обработка на естествени езици с использоване на CANN SDK за производствени сценарии.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Развят и оптимизират модели за компютърно зрение и обработка на естествени езици с CANN и AscendCL.
• Използват инструментите на CANN за превръщане на модели и интегриране в активни пиплайни.
• Оптимизират производителността на инференс за задачи като детекция, класификация и анализ на настроения.
• Създават реално време за компютърно зрение/обработка на естествени езици за развой на сценарии за работа на края или в облака.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически лабораториум с развой на модели и профилиране на производителността.
• Дизайн на активни пиплайни с истински сценарии за компютърно зрение и обработка на естествени езици.

Опции за персонализация на курса

• За по-специално обучение за този курс, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да научат основите на GPU програмирането и основните рамки и инструменти за разработване на GPU приложения .

• До края на това обучение участниците ще могат:
  Разберете разликата между CPU и GPU изчисленията и предимствата и предизвикателствата на GPU програмирането.
• Изберете правилната рамка и инструмент за тяхното GPU приложение.
• Създайте основна GPU програма, която извършва добавяне на вектори, като използва една или повече от рамките и инструментите.
• Използвайте съответните API, езици и библиотеки, за да правите заявки за информация за устройството, да разпределяте и освобождавате памет на устройството, да копирате данни между хост и устройство, да стартирате ядра и да синхронизирате нишки.
• Използвайте съответните пространства на паметта, като глобална, локална, постоянна и частна, за да оптимизирате прехвърлянето на данни и достъпа до паметта.
• Използвайте съответните модели за изпълнение, като работни елементи, работни групи, нишки, блокове и мрежи, за да контролирате паралелизма.
• Отстранявайте грешки и тествайте GPU програми с помощта на инструменти като CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
• Оптимизирайте GPU програми, като използвате техники като обединяване, кеширане, предварително извличане и профилиране.

CANN TIK (Tensor Instruction Kernel) и Apache TVM позволят на напреднала оптимизация и персонализиране на оператори за AI модели за Huawei Ascend хардуер.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е предназначено за напреднали системни разработчици, които искат да създават, разпространяват и настройват персонализирани оператори за AI модели, използвайки моделът за програмиране TIK на CANN и интеграцията с компилатора TVM.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Пишат и тестват персонализирани AI оператори с TIK DSL за Ascend процесори.
• Интегрират персонализирани операции в CANN runtime и график на изпълнение.
• Използват TVM за планиране на оператори, автоматично настройване и тестиране на производителност.
• Отстраняват грешки и оптимизират изпълнението на ниво инструкция за персонализирани изчисления.

Формат на Курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически програмиране на оператори с TIK и TVM пайплайнове.
• Тестване и настройване на Ascend хардуер или симулатори.

Опции за персонализация на курса

• За настаняване на персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Този курс с инструктор, провеждан онлайн или на място, е предназначен за разработчици с начален до среден ниво, които искат да използват различни фреймворкове за GPU програмиране и да сравняват техните функции, производителност и съвместимост.

По крайна сметка, участниците ще могат да:

• Настройте разработвателска среда, включваща OpenCL SDK, CUDA Toolkit, ROCm Platform, устройство, което поддържа OpenCL, CUDA или ROCm, и Visual Studio Code.
• Създайте базов GPU програмен код, който изпълнява векторно събиране с OpenCL, CUDA и ROCm, и сравнявайте синтаксиса, структурата и изпълнението на всеки фреймворк.
• Използвайте съответните API за извличане на информация за устройството, заделяне и освобождаване на памет на устройството, копиране на данни между хоста и устройството, пускане на ядра и синхронизация на нишки.
• Използвайте съответните езици за писане на ядра, които се изпълняват на устройството и манипулират данни.
• Използвайте съответните вградени функции, променливи и библиотеки за изпълнение на общи задачи и операции.
• Използвайте съответните пространства на паметта, като глобално, локално, константно и приватно, за оптимизиране на прехвърлянето и достъпа до паметта.
• Използвайте съответните модели на изпълнение за контрол на нишките, блоковете и мрежите, които определят паралелността.
• Отстранявайте грешки и тествайте GPU програмен код с инструменти като CodeXL, CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
• Оптимизирайте GPU програмен код с техники като групиране, кеширане, предварително заредяване и профилиране.

CloudMatrix е платформа на Huawei за еднообразно развитие и развертяване на AI, проектирана да поддържа мащабируеми, производствени инференс пиплайни.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е насочен към професионалисти в областта на AI от начален до среден ниво, които искат да развернат и да мониторят AI модели, използвайки платформата CloudMatrix с интеграция на CANN и MindSpore.

След завършване на този курс участниците ще могат да:

• Използват CloudMatrix за пакетиране, развертяване и сервиране на модели.
• Конвертиране и оптимизиране на модели за чипсетите Ascend.
• Настройване на пиплайни за задачи на реално време и пакетно инференс.
• Мониторинг на развертвания и настройка на производителността в производствени условия.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически използване на CloudMatrix с реални сценарии за развертяване.
• Насочени упражнения, фокусирани върху конвертиране, оптимизиране и масштабиране.

Опции за персонализиране на курса

• За да попитате персонализиран обучение за този курс, спрямо вашата AI инфраструктура или облачна среда, моля свържете се с нас за уточнение.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към художници, разработчици на игри или напълно начинаещи, които желаят да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видео игри, анимационни филми и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Научете как да създавате анимации и визуални ефекти с Blender.
• Добавете криви, повърхности, метаболи и частици коса, за да симулирате реалистични 3D движения.
• Въведение в недеструктивното моделиране и анимация.
• Експортирайте 3D модели и активи в двигател на играта, 3D принтер или друг софтуер.

Инструментите на Huawei's Ascend CANN позволяват мощна AI инференция на уредове с периферно обработване като Ascend 310. CANN предоставя основни инструменти за компилиране, оптимизиране и развертане на модели, където изискванията към изчислителните мощности и паметта са ограничени.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за AI разработчици и интегратори на среден ниво, които желаят да развернат и оптимизират модели на уредове с периферно обработване от Ascend, използвайки инструментите на CANN.

До края на този курс участниците ще бъдат способни да:

• Подготвят и превърнат AI модели за Ascend 310, използвайки инструментите на CANN.
• Създават леки инференционни пайплайни с MindSpore Lite и AscendCL.
• Оптимизират производителността на моделите за ограничени изчислителни и паметни среди.
• Развертят и мониторират AI приложения в реални сценарии с периферно обработване.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и демонстрации.
• Практически лабораторни упражнения с модели и сценарии специфични за периферните устройства.
• Примери за живо развертане на виртуални или физически периферни уредове.

Опции за персонификация на курса

• За поръчка на персонифициран курс за този обучаващ курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да инсталират и използват ROCm на Windows, за да програмират AMD GPU и да използват техния паралелизъм.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва ROCm платформа, AMD GPU и Visual Studio код на Windows.
• Създайте базова ROCm програма, която извършва добавяне на вектор върху GPU и извлича резултатите от паметта GPU.
• Използвайте ROCm API, за да правите заявки за информация за устройството, да разпределяте и освобождавате памет на устройството, да копирате данни между хост и устройство, да стартирате ядра и да синхронизирате нишки.
• Използвайте HIP езика, за да пишете ядра, които се изпълняват на GPU и манипулират данни.
• Използвайте вградените функции, променливи и библиотеки на HIP за изпълнение на общи задачи и операции.
• Използвайте ROCm и HIP пространства на паметта, като глобални, споделени, постоянни и локални, за да оптимизирате трансфера на данни и достъпа до паметта.
• Използвайте ROCm и HIP модели за изпълнение, за да контролирате нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизма.
• Отстранявайте грешки и тествайте ROCm и HIP програми с помощта на инструменти като ROCm Debugger и ROCm Profiler.
• Оптимизирайте ROCm и HIP програмите, като използвате техники като обединяване, кеширане, предварително извличане и профилиране.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват ROCm и HIP за програмиране на AMD GPU и да използват техния паралелизъм.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва ROCm платформа, AMD GPU и Visual Studio код.
• Създайте базова ROCm програма, която извършва добавяне на вектор върху GPU и извлича резултатите от паметта GPU.
• Използвайте ROCm API, за да правите заявки за информация за устройството, да разпределяте и освобождавате памет на устройството, да копирате данни между хост и устройство, да стартирате ядра и да синхронизирате нишки.
• Използвайте HIP езика, за да пишете ядра, които се изпълняват на GPU и манипулират данни.
• Използвайте вградените функции, променливи и библиотеки на HIP за изпълнение на общи задачи и операции.
• Използвайте ROCm и HIP пространства на паметта, като глобални, споделени, постоянни и локални, за да оптимизирате трансфера на данни и достъпа до паметта.
• Използвайте ROCm и HIP модели за изпълнение, за да контролирате нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизма.
• Отстранявайте грешки и тествайте ROCm и HIP програми с помощта на инструменти като ROCm Debugger и ROCm Profiler.
• Оптимизирайте ROCm и HIP програмите, като използвате техники като обединяване, кеширане, предварително извличане и профилиране.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към художници, разработчици на игри или напълно начинаещи, които желаят да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видео игри, анимационни филми и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и основните концепции на 3D моделирането.
• Разгледайте разнообразие от режими и инструменти за моделиране и редактиране на 3D мрежи.
• Използвайте инструментите за UV картографиране/разгръщане, скулптуриране и рисуване, изобразяване на 3D модели.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) е инструмент за изкуствен интелигентен компютърен кит на Huawei, използван за компилиране, оптимизация и развертяване на модели за изкуствен интелигентен интелигентен процес на процесори за изкуствен интелигентен интелигентен процес Ascend.

Това обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към начинаещи разработчици на изкуствен интелигентен интелигентен процес, които искат да разберат как CANN се интегрира в живота на модела от обучение до развертяване, и как работи с рамки като MindSpore, TensorFlow и PyTorch.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат целят и архитектурата на инструмента CANN.
• Настроят разработвателска среда с CANN и MindSpore.
• Преобразуват и развертяват прост модел за изкуствен интелигентен интелигентен процес на Ascend хардуер.
• Придобият основни знания за бъдещи проекти за оптимизация или интеграция на CANN.

Формат на курса

• Интерактивно лекция и дискусия.
• Практическа работа с развертяване на прости модели.
• Постъпково ръководство за инструмента CANN и точките за интеграция.

Опции за персонализиране на курса

• За да поискате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас за уредяване.

Ascend, Biren и Cambricon са водят AI хардуерни платформи в Китай, всеки от които предлага уникални ускоряващи и профилиращи инструменти за AI задачи на производствен мащаб.

Това обучение с преподавател (онлайн или на място) е направено за напреднали AI инфраструктурни и производителностни инженери, които желаят да оптимизират работите за извличане на предсказания и обучение на модели по различни китайски AI чип платформи.

До края на това обучение участващите ще могат да:

• Бенчмаркват модели на платформите Ascend, Biren и Cambricon.
• Идентифицират системни бутилки и неикономичност на паметта и изчисленията.
• Прилагат оптимизации на ниво граф, ядро и оператор.
• Настройват каналите за развертяване, за да подобрят пропускателната способност и закъснението.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практически използване на профилиращи и оптимизиращи инструменти на всяка платформа.
• Упътващи упражнения със фокус върху практическо настройване.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализирано обучение по този курс, в зависимост от вашата среда за производителност или тип модели, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към графични дизайнери и аниматори от ниво начинаещи до средно ниво, които желаят да се научат как да създават зашеметяващи анимации, интерактивни медии и ангажиращо уеб съдържание с помощта на [808 ] Анимиране.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Навигирайте в Adobe интерфейса и инструментите на Animate.
• Създавайте и редактирайте анимации с помощта на ключови кадри, motion tweens и shape tweens.
• Проектирайте интерактивни анимации и приложения с ActionScript и JavaScript.
• Включете аудио и видео елементи в проекти.
• Експортирайте анимации за уеб, видео и мобилни платформи.

CANN SDK (Компютърна архитектура за Neural Networks) е основата на Huawei за изкуствен интелигентен компютърен компютър, която позволява на разработчиците да подобряват и оптимизират производителността на разпръснатите нейронни мрежи на процесорите за изкуствен интелигент Ascend.

Това ръководено от инструктор обучение (онлайн или на място) е предназначено за развити разработчици на изкуствен интелигент и системни инженери, които искат да оптимизират производителността на извод, използвайки напреднатия инструментарий на CANN, включително Graph Engine, TIK и разработване на собствен оператор.

До края на това обучение участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата за изпълнение и цикъла на производителност на CANN.
• Използват инструменти за профилиране и Graph Engine за анализ и оптимизация на производителността.
• Създават и оптимизират собствени оператори, използвайки TIK и TVM.
• Решават проблеми със запълване на паметта и подобряват пробива на модела.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Ръчни лаборатории с реално време профилиране и настройка на оператори.
• Упражнения за оптимизация, използвайки примери за разпръснаване на крайни случаи.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате персонализирано обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Китайски GPU архитектури като Huawei Ascend, Biren и Cambricon MLU предлагат алтернативи на CUDA, насочени към местните пазари на изкуствен интелект и HPC.

Този обучение с инструктор (онлайн или на място) е насочено към напреднали GPU програмисти и специалисти по инфраструктура, които искат да мигрират и оптимизират съществуващи CUDA приложения за разгръзване на китайски хардуерни платформи.

Към края на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Оценяват съвместимостта на съществуващите CUDA натоварвания с китайски алтернативи на чиповете.
• Преместят CUDA бази на кодове в средите Huawei CANN, Biren SDK и Cambricon BANGPy.
• Сравняват производителността и идентифицират точки за оптимизация между платформите.
• Решават практичните проблеми при поддръжката и разгръзването на многоархитектурни решения.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическа работа по превод на код и сравнение на производителността.
• Упътващи упражнения, фокусирани върху стратегии за адаптация на много-GPU решения.

Опции за персонализация на курса

• За запитане на персонализиран обучаващ курс за този курс, основан на вашата платформа или проект с CUDA, моля свържете се с нас за уреждане.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към разработчици от начинаещи до средно ниво, които желаят да използват CUDA за програмиране на NVIDIA GPU и да използват техния паралелизъм.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте среда за разработка, която включва CUDA Toolkit, код на NVIDIA GPU и Visual Studio.
• Създайте основна CUDA програма, която извършва добавяне на вектор върху GPU и извлича резултатите от паметта GPU.
• Използвайте CUDA API, за да правите заявки за информация за устройството, да разпределяте и освобождавате памет на устройството, да копирате данни между хост и устройство, да стартирате ядра и да синхронизирате нишки.
• Използвайте езика CUDA C/C++, за да напишете ядра, които се изпълняват на GPU и да манипулират данни.
• Използвайте вградени функции, променливи и библиотеки на CUDA за изпълнение на общи задачи и операции.
• Използвайте CUDA пространства на паметта, като глобални, споделени, постоянни и локални, за да оптимизирате трансфера на данни и достъпа до паметта.
• Използвайте модел за изпълнение на CUDA, за да контролирате нишките, блоковете и решетките, които определят паралелизма.
• Отстранявайте грешки и тествайте CUDA програми с помощта на инструменти като CUDA-GDB, CUDA-MEMCHECK и NVIDIA Nsight.
• Оптимизирайте програмите CUDA, като използвате техники като обединяване, кеширане, предварително извличане и профилиране.

97% удовлетвореност на клиентите.

CANN (Compute Architecture for Neural Networks) е стъкла за изкуствен интелигент на Huawei за развертяване и оптимизация на модели на изкуствен интелигент върху процесори за изкуствен интелигент Ascend.

Този курс с инструктор, проведен на живо (онлайн или на място), е предназначен за разработчици и инженери на изкуствен интелигент с среден ниво, които искат да развернат обучавани модели на изкуствен интелигент ефективно към аппаратното оборудване Huawei Ascend, използвайки CANN инструменти и инструменти като MindSpore, TensorFlow или PyTorch.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на CANN и нейната роля в процеса на развертяване на изкуствен интелигент.
• Преобразуват и адаптират модели от популярни рамки към формати, съвместими с Ascend.
• Използват инструменти като ATC, OM конверсия на модели и MindSpore за извод на крайна точка на границата и в облака.
• Диагностицират проблеми при развертяване и оптимизират производителността на аппаратното оборудване на Ascend.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и демонстрация.
• Практически упражнения с използване на CANN инструменти и симулатори или устройства на Ascend.
• Практични сценарии за развертяване, базирани на реални модели на изкуствен интелигент.

Опции за персонализация на курса

• За заявка за персонализиран обучение за този курс, моля свържете се с нас, за да уредите.

Бирен AI ускорители са високопроизводителни устройства, проектирани за AI и HPC задачи с поддръжка на обучение и извличане на данни на голяма шкала.

Този курс с инструктор (онлайн или на място) е предназначен за разработчици с среден до напреднал ниво, които искат да програмират и оптимизират приложения, използвайки собствения стек на Бирен GPU, с практични сравнения с CUDA-среди.

След края на този курс участниците ще могат да:

• Разберат архитектурата на Бирен GPU и йерархията на паметта.
• Настроят развивателната среда и използват модела на Бирен за програмиране.
• Преведат и оптимизират код по стила на CUDA за платформи на Бирен.
• Прилагат техники за настройка на производителността и отстраняване на грешки.

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Практическо използване на Biren SDK в примерни GPU задачи.
• Упражнения с ръководство, насочени към превод и оптимизация на производителността.

Опции за персонализиране на курса

• За поръчка на персонализиран курс за този курс, спрямо вашия стек на приложения или нуждите за интеграция, моля свържете се с нас, за да уредите.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към художници, разработчици на игри или напълно начинаещи, които желаят да използват Blender за създаване на 3D модели за интерактивни приложения, видео игри, анимационни филми и др.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете принципите и основните концепции на 3D моделирането.
• Разгледайте разнообразие от режими и инструменти за моделиране и редактиране на 3D мрежи.
• Научете как да създавате анимации и визуални ефекти с Blender.
• Добавете криви, повърхности, метаболи и частици коса, за да симулирате реалистични 3D движения.
• Използвайте инструментите за UV картографиране/разопаковане, скулптуриране и рисуване на 3D модели.
• Експортирайте 3D модели и активи в двигател на играта, 3D принтер или друг софтуер.

Cambricon MLUs (Machine Learning устройства) са специализирани AI чипове, оптимизирани за извличане на заключения и обучение в сценарии на ръб и в центъра на данните.

Този курс, воден от инструктор (онлайн или на място), е предназначен за разработчици на среден ниво, които искат да създават и разпространяват AI модели, използвайки рамката BANGPy и SDK Neuware върху хардуера на Cambricon MLU.

До края на този курс участниците ще могат да:

• Настрояват и конфигурират разработките на BANGPy и Neuware.
• Разработват и оптимизират модели за Cambricon MLUs, базирани на Python и C++.
• Разпространяват модели към устройства на ръб и в центъра на данните, работещи с Neuware runtime.
• Интегрират ML процеси с ускоряващи функции специфични за MLU.

Формат на курса

• Интерактивни лекции и дискусии.
• Практическо използване на BANGPy и Neuware за разработка и разпространение.
• Проводени упражнения, насочени към оптимизация, интеграция и тестване.

Опции за персонализация на курса

• За да попитате за персонализиран обучение за този курс, базиран на вашия модел на устройство или сценарий на използване на Cambricon, моля, свържете се с нас, за да договорим.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към системни администратори на ниво начинаещи и ИТ специалисти, които желаят да инсталират, конфигурират, управляват и отстраняват проблеми в CUDA среди.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете архитектурата, компонентите и възможностите на CUDA.
• Инсталирайте и конфигурирайте CUDA среди.
• Управлявайте и оптимизирайте ресурсите на CUDA.
• Отстраняване на грешки и отстраняване на често срещани проблеми с CUDA.

Този обучение с инструктор на живо (онлайн или на място) е предназначено за разработчици с начално и средно ниво, които искат да използват OpenCL за програмиране на хетерогенни устройства и да използват тяхното паралелно обработване.

Към края на това обучение участниците ще могат да:

• Настройте развиваща среда, която включва OpenCL SDK, устройство, което поддържа OpenCL, и Visual Studio Code.
• Създайте базова програма OpenCL, която извършва векториално събиране на устройството и извлича резултатите от паметта на устройството.
• Използвайте OpenCL API за извличане на информация за устройството, създаване на контексти, командни опашки, буфери, ядра и събития.
• Използвайте OpenCL език C за писане на ядра, които изпълняват на устройството и манипулират данни.
• Използвайте вградени функции, разширения и библиотеки на OpenCL за изпълнение на общи задачи и операции.
• Използвайте модели на паметта на хоста и устройството на OpenCL за оптимизация на преносът на данни и достъпът до паметта.
• Използвайте OpenCL модел на изпълнение за управление на работните елементи, групите от работни елементи и ND-обхватите.
• Отстраняване на грешки и тестване на програмите OpenCL, използвайки инструменти като CodeXL, Intel VTune и NVIDIA Nsight.
• Оптимизиране на програмите OpenCL с техники като векторизация, разгъване на цикли, локална памет и профилиране.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към дизайнери, машинни инженери и всеки, който желае да се научи как да създава 3D модели, които могат да бъдат конструирани или 3D отпечатани.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте 3D модели за печат.
• Използвайте геометрични трансформации за изграждане на сложни 3D форми.
• Моделирайте по неинтерактивен начин, като използвате минимални редове код.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към ентусиасти на 3D дизайн и 3D печат от ниво начинаещи до напреднали, които желаят да използват Fusion 360 за проектиране, симулиране и подготовка на модели за 3D печат.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Инсталирайте и конфигурирайте Fusion 360 за оптимална производителност.
• Проектирайте, моделирайте и симулирайте 3D обекти в унифицирана среда.
• Оптимизирайте и подгответе дизайни за процеса на 3D печат.
• Сътрудничете и споделяйте техните проекти, като използвате облачните възможности на Fusion 360.

Чему ще научите през обучението:

• принципи на създаване на компютърна графика и настолна издателска дейност
• начинове за определяне и работа с цвят
• разликите между векторна и растерна графика
• начинове за персонализиране на цветни снимки и графики
• принципи на ретуширане и създаване на фотомонтажи
• създавайте собствените си илюстрации и графики
• възложено е да се приспособи към нуждите на композиране и печат на графичен материал
• как да направя лого и логота
• създавайте интересни графики и таблици
• създавайте визитки и бланки
• създаване на етикети, дипломи, покани
• подготовка на брошури
• как да форматирате текст
• използване на точкови цветове
• принципи на подготовка за печат
• цифров печат, офсетен печат, шелкографски печат

Примери за теми на занятията:

• моят плакат
• портрет
• разширение
• моят каталог
• моето лице
• билборд
• моето лого

Товата обучение с инструктор, което се провежда онлайн или на място, е предназначено за разработчици с начален или среден ниво и дизайнери на потребителски интерфейси, които желаят да използват LiveCycle Designer за създаване на интерактивни и динамични PDF форми.

След завършване на това обучение участниците ще бъдат способни да:

• Създават и редактират PDF форми с разнообразни елементи и свойства.
• Добавят скриптове и логика към PDF форми с помощта на JavaScript.
• Проверяват и осигуряват PDF форми.
• Интегрират PDF форми с източници на данни и уеб услуги.
• Разпространяват и раздават PDF форми.

По време на обучението участникът ще научи:

използвайте програма за векторна графика. създаване на прости обекти създаване на разширени криви създаване на лого проследяващи елементи създадени на хартия или снимка получаване на листовки рекламни плакати отваряне и модифициране на документи и PDF вектор, EPS

ARToolKit е библиотека за проследяване с отворен код за създаване на Augmented Reality (AR) приложения. Поддържа Windows, Linux, Mac, Android и iOS.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да създадат мобилно приложение с добавена реалност с ARToolKit.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разработете мобилно приложение, което наслагва виртуални изображения върху реалния свят
• Предварително обработете видеото, за да регулирате осветлението и да разрешите проблеми
• Интегрирайте ARToolKit с инструменти и функционалност на трети страни, включително OpenCV, Unity, OpenSceneGraph и помощните програми за GPS, компас и калибриране на камерата на мобилното устройство

Формат на курса

• Интерактивна лекция и дискусия.
• Много упражнения и практика.
• Практическо внедряване в лабораторна среда на живо.

Опции за персонализиране на курса

• Мобилното приложение, разработено в този курс, може да бъде целево Android и/или iOS. За да поискате вашите предпочитания, моля свържете се с нас, за да уговорим.

По време на 3-дневното обучение участниците ще научат част от историята на теорията и насоките, трансформирани в примерни проекти:

„Проследяване“ от чертеж върху хартия до векторно изображение, което може да се използва за печат, изрязване, гравиране и др.

Правила за "Криви на Пиер Безие" за създаване на основни и сложни криви, както и за тяхното редактиране и поправяне.

"Типография" - създаване на собствен шрифт от чертеж до получаване на отворен тип шрифт (OTF) файл.

Това инструкторско руководимо живо обучение в България (онлайн или наместно) е насочено към среднокоlescени разработчици, които искат да използват CUDA за построяване на Python приложения, работещи паралелно върху NVIDIA GPU.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Да използват компилатора Numba за ускоряване на Python приложения, работещи на NVIDIA GPU.
• Да създават, компилират и стартират персонализирани CUDA ядра.
• Да управляват паметта на GPU.
• Да конвертират CPU-базирано приложение в приложение, ускорено от GPU.

FreeCAD е параметричен 3D моделер с отворен код, персонализиран, мултиплатформен, скриптов и разширяем за проектиране на обекти от реалния живот.

В това обучение на живо, водено от инструктор, участниците ще се научат как да моделират обект за по-късна конструкция или 3D печат.

До края на това обучение участниците ще могат:

Използвайте инструментите и работните потоци на FreeCad, за да замените комерсиалния CAD или BIM софтуер за моделиране Пишете в много формати като STEP, IGES, STL, SVG, DXF, OBJ, IFC, DAE и др. Използвайте Python за разширяване на функционалността на FreeCAD Автоматизирайте FreeCad, изграждайте модули и вградете FreeCAD в съществуващо приложение

Публика

Дизайнери Разработчици Машинни инженери

Формат на курса

Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Този курс демонстрира чрез практическа практика основите и приложенията на Inkscape.

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към уеб дизайнери, които искат да използват Maya за създаване на 3D анимации.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Създавайте реалистични модели и текстури в Maya.
• Анимирайте и рендирайте проекти за висококачествено възпроизвеждане.
• Симулирайте естествени ефекти като вода и дим.

Този воден от инструктор курс на обучение на живо в България обхваща как да програмирате GPUs за паралелни изчисления, как да използвате различни платформи, как да работите с платформата CUDA и нейните функции и как да изпълнявате различни техники за оптимизация с помощта на CUDA . Някои от приложенията включват дълбоко обучение, анализи, обработка на изображения и инженерни приложения.

WebGL (Библиотека за уеб графики) е Javaприложен програмен интерфейс (API) на скриптове за изобразяване на 3D графики в рамките на уеб браузър без използване на добавки.

В това водено от инструктор обучение на живо участниците ще се научат как да генерират реалистични компютърни изображения, използвайки 3D графики, докато преминават през създаването на анимирано 3D приложение, което се изпълнява в браузър.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Разберете и използвайте различните функции на WebGL, включително мрежи, трансформации, камери, материали, осветление и анимация
• Анимирайте обекти с WebGL
• Създайте 3D обекти с помощта на WebGL

Публика

• Разработчици

Формат на курса

• Част лекция, част дискусия, упражнения и тежка практическа практика

Това водено от инструктор обучение на живо в България (онлайн или на място) е насочено към дизайнерски инженери, архитекти и разработчици, които желаят да използват Pixar USD за създаване, изграждане и споделяне на общи 3D сцени или активи, докато работят едновременно от различни графики инструменти.

До края на това обучение участниците ще могат:

• Настройте необходимата среда за разработка, за да започнете да създавате 3D графики и работни процеси.
• Разберете основния състав на USD и приложете модификации за подобряване на 3D активи и сцени.
• Споделяйте, комбинирайте и трансформирайте множество активи, като използвате поддържаните USD добавки за приложения на трети страни (Maya, Katana и Houdini).

Графичните програми Adobe са набор от инструменти за създаване, редактиране и манипулиране на графики, мултимедия и документи. Adobe Systems е известен със създаването на много професионални програми, посветени на графики, мултимедия, редактиране на снимки, дизайн на уебсайтове и др. Ето някои от основните графични програми, създадени от Adobe: Adobe Photoshop Jest е една от най-популярните програми за редактиране на растерна графика. Тя ви позволява да манипулирате снимки, да създавате графики, да ретуширате, да коригирате цветовете и много други разширени операции. Adobe Illustrator Фокусиран върху векторни графики, Illustrator ви позволява да създавате лога, илюстрации, векторни графики, типографски дизайни и други, които могат да бъдат мащабирани без загуба на качество.