Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение
- Преглед на характеристиките и предимствата на Dask Паралелно изчисление в Python
Приготвяме се да започнем
- Инсталиране на Dask Dask библиотеки, компоненти и API Най-добри практики и съвети
Мащабиране на NumPy, SciPy и Pandas
- Примери за масиви Dask и случаи на използване Парчета и блокирани алгоритми Припокриващи се изчисления SciPy статистики и LinearOperator Numpy нарязване и присвояване DataFrames и Panda
Dask Вътрешни и графичен потребителски интерфейс
- Поддържани интерфейси Планировчик и диагностика Анализиране на производителността Графично изчисление
Оптимизиране и внедряване Dask
- Настройване на адаптивни внедрявания Свързване към отдалечени данни Отстраняване на грешки в паралелни програми Внедряване на Dask клъстери Работа с GPUs Внедряване на Dask в облачни среди
Отстраняване на неизправности
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Опит с анализ на данни
- Python опит в програмирането
Публика
- Учени по данни
- Софтуерни инженери
14 Часа
Oтзиви от потребители (2)
Примери/упражнения, перфектно адаптирани към нашата област
Luc - CS Group
Курс - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Машинен превод
Фактът, че имаме повече практически упражнения, използващи повече подобни данни на тези, които използваме в нашите проекти (сателитни изображения в растерен формат)
Matthieu - CS Group
Курс - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Машинен превод