План на курса

Ден 1:

Преглед на основните Python и Data Analysis умения

Въведение в NumPy

  • Създаване на масиви NumPy
  • Често срещани операции върху матрици
  • Използвайки ufuncs
  • Изгледи и излъчване на масиви NumPy
  • Оптимизиране на производителността чрез избягване на цикли
  • Оптимизиране на производителността с cProfile

Data Analysis с Pandas

  • Използване на векторизирани данни в pandas
  • Разправия с данни
  • Сортиране и филтриране на данни
  • Съвкупни операции
  • Анализиране на времеви редове

Data Visualization с Matplotlib

  • Изчертаване на диаграми с Matplotlib
  • Използване на Matplotlib от pandas
  • Създаване на качествени диаграми
  • Визуализиране на данни в преносими компютри Jupyter
  • Други библиотеки за визуализация в Python

Ден 2:

Други Python библиотеки за Data Analysis

  • scikit-learn
  • Сципи
  • statsmodel
  • RPy2

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основни Python умения и умения за анализ на данни

Публика

  • Python разработчик
  • Анализатори на данни
 14 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (1)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории