План на курса

Въведение в етичното развитие на ИИ

  • Какво е етичен AI?
  • Преглед на ключови етични рамки в ИИ
  • Ролята на LangChain в етичния AI

Пристрастия в AI системите

  • Разбиране на пристрастия в AI модели
  • Техники за откриване и смекчаване на пристрастия в базирани на LangChain системи
  • Осигуряване на справедливост при вземането на решения

Прозрачност и обяснимост

  • Значението на прозрачността в AI решенията
  • Използване на LangChain за създаване на интерпретируеми модели
  • Техники за подобряване на обяснимостта на модела

Отчетност и отговорност

  • Кой е отговорен за решенията, управлявани от AI?
  • Създаване на отговорни практики за разработка на AI с LangChain
  • Изграждане на отчетност в AI проекти

Поверителност и сигурност в AI

  • Работа с поверителността на данните при разработването на AI
  • Внедряване на сигурни AI системи с LangChain
  • Осигуряване на съответствие с разпоредбите (GDPR и др.)

ИИ и въздействие върху обществото

  • Обществените последици от AI системите
  • Справяне с предизвикателствата, свързани с AI в различни индустрии
  • Регулаторни подходи към развитието на ИИ

Бъдещи насоки в етичния AI

  • Нововъзникващи тенденции в етичното развитие на ИИ
  • Етични предизвикателства в развиващите се AI технологии
  • Изграждане на устойчиви и етични AI системи

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Разширени познания за разработването на AI
  • Познаване на етичните проблеми в ИИ
  • Опит с използване на Python програмиране

Публика

  • Изследователи на AI
  • Политици
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории