Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в LangChain
- Преглед на LangChain и неговата цел
- Настройка на средата за разработка
разбиране Large Language Models (LLMs)
- LLM срещу традиционните модели
- Възможности и ограничения на LLM
Компоненти и архитектура на LangChain
- Основни компоненти на LangChain
- Разбиране на архитектурата и работния процес
Интегриране на LangChain с LLM
- Свързване на LangChain към LLM като GPT-4
- Изграждане на вериги за конкретни задачи
Изграждане на модулни приложения
- Създаване на модулни компоненти с LangChain
- Повторно използване на компоненти в различни приложения
Практически упражнения с LangChain
- Практически сесии по кодиране
- Разработване на примерни приложения с помощта на LangChain
Разширени функции на LangChain
- Проучване на разширени функционалности
- Персонализиране на LangChain за сложни случаи на употреба
Най-добри практики и модели
- Най-добри практики за кодиране с LangChain
- Модели на проектиране за приложения, работещи с AI
Отстраняване на неизправности
- Идентифициране на често срещани проблеми в приложенията на LangChain
- Техники и решения за отстраняване на грешки
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Основни познания по Python програмиране
- Запознаване с AI концепции и големи езикови модели
Публика
- Разработчици
- Софтуерни инженери
- AI ентусиасти
14 Часа