Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в Edge AI в здравеопазването
- Преглед на Edge AI и неговото значение в здравеопазването
- Основни предимства и предизвикателства от внедряването на Edge AI в здравеопазването
- Актуални тенденции и иновации в здравеопазването Edge AI
- Реални приложения и казуси
Носими устройства и Edge AI
- Въведение в носимите здравни устройства и техните функционалности
- Разработване на AI модели за носим мониторинг на здравето
- Събиране и обработка на данни на носими устройства
- Практически примери и казуси
Диагностични инструменти и Edge AI
- Използване на Edge AI за диагностични изображения и анализ
- Внедряване на AI модели в диагностични устройства
- Подобряване на диагностичната точност и ефективност с Edge AI
- Казуси от Edge AI в диагностиката
Системи за наблюдение на пациенти
- Проектиране на системи за наблюдение на пациенти в реално време с Edge AI
- Управление и обработка на данни при наблюдение на пациенти
- Интегриране на Edge AI със здравни IoT устройства
- Практическа реализация и казуси
Разработване на AI модели за здравни приложения
- Преглед на подходящи модели за машинно обучение и дълбоко обучение
- Обучение и оптимизиране на модели за крайно внедряване
- Инструменти и рамки за здравеопазване Edge AI (TensorFlow Lite, OpenVINO и др.)
- Утвърждаване и оценка на модела в здравни заведения
Внедряване на Edge AI решения в здравеопазването
- Стъпки за внедряване на AI модели на крайни устройства за здравеопазване
- Обработка на данни в реално време и изводи на крайни устройства
- Мониторинг и управление на внедрени модели на AI в здравеопазването
- Примери за практическо внедряване и казуси
Етични и регулаторни съображения
- Гарантиране на поверителност и сигурност на данните в здравеопазването Edge AI
- Справяне с пристрастията и справедливостта в моделите на ИИ в здравеопазването
- Съответствие със здравните разпоредби и стандарти (HIPAA, GDPR и др.)
- Най-добри практики за отговорно внедряване на AI в здравеопазването
Оценка на ефективността и оптимизация
- Техники за оценка на производителността на модела на крайни устройства за здравеопазване
- Инструменти за наблюдение и отстраняване на грешки в реално време
- Стратегии за оптимизиране на производителността на AI модела в здравеопазването
- Справяне с предизвикателствата, свързани със закъснението, надеждността и скалируемостта
Иновативни Use Caseи приложения
- Разширени приложения на Edge AI в здравеопазването
- Задълбочени казуси в областта на телемедицината, персонализираната медицина и др
- Истории на успеха и научени уроци
- Бъдещи тенденции и възможности в здравеопазването Edge AI
Практически проекти и упражнения
- Разработване на цялостно приложение Edge AI за здравеопазване
- Проекти и сценарии от реалния свят
- Съвместни групови упражнения
- Представяне на проекти и обратна връзка
Обобщение и следващи стъпки
Изисквания
- Разбиране на концепциите за AI и машинно обучение
- Опит с езици за програмиране (Python препоръчително)
- Познаване на здравните технологии и системи
Публика
- Професионалисти в здравеопазването
- Bioмедицински инженери
- AI разработчици
14 Часа