План на курса

Основен преглед на R и R Studio

  • Преглед на R
  • R Studio Осредната околнost
    • Окно за редактиране на скриптовете
    • Околност за данни
    • Конзола
    • Графики/Помощ/Пакети

Работа с данни

  • Въведение в вектори и матрици (data.frame)
  • Различни типове променливи
    • Числов, Целочислен, фактор и др.
    • Превключване на типовете променливи
    • Импортиране на данни с използването на функциите от менюто на R Studio
    • Премахване на променливи с командата ls()
  • Създаване на променливи в конзолата – една, вектор или дата фрейм
  • Намиране на вектори и матрици
  • Командите head и tail
  • Въведение в dim, length и class
  • Импортиране от командната линия (четене на .csv и текстови файлове с табулационни разделители)
  • Прикачи и разпиля данни (предимства по сравнение с data.frame$)
  • Сливане на данни с използването на cbind и rbind

Изследователски Data Analysis

  • Съкращено описание на данните
  • Команда summary за вектори и дата фреймове
  • Подсъветяване на данни с квадратни скоби
    • съкращение и създаване на нови променливи
  • Командите table и summary
  • Статистически команди за обобщаване
    • Средна стойност
    • Медиана
    • Стандартно отклонение
    • Дисперсия
    • Брой и честота
    • Минимум и максимум
    • Квартили
    • Перцентили
    • Корелация

Експортиране на данни

  • Записване в таблица .txt
  • Експорт към файл .csv

R Работно пространство

  • Концепцията за работа с директории и проекти (менювата дривер и код – setwd())

Въведение в R скриптовете

  • Създаване на R скриптове
  • Запазване на скриптовете
  • Изображения на работното пространство

Концепции за пакети

  • Установяване на пакети
  • Зареждане на пакети в паметта

Изчертаване на данни (с помощта на стандартна команда R plot по подразбиране и пакет ggplot2)

  • Диграми с колонки и гистограми
  • Боксплotti
  • Линейни графики / времеви редове
  • Дисперсионни диаграми
  • Стъбла и листа
  • Мозайка
  • Промяна на графиките
    • Заглавия
    • Легенди
    • Осигуряване
    • Полето за изчертаване
  • Експорт на графика към трета страна приложение

Изисквания

  • Не са необходими предходни знания за R
  • Основната ознака за програмиране или концепции на анализ на данни е полезна, но не е задължителна

Целева група

  • Аналитici на данни и статистici, които започват с R
  • Исследователи и академици, изучаващи манипулация и визуализация на данни
  • Професионалисти, превключващи към рoli в областта на науката за данните
 7 Часа

Брой участници


Цена за участник

Oтзиви от потребители (4)

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории