План на курса

Въведение в Generative AI

  • Разбиране на основите на ИИ и машинното обучение
  • Гмурнете се дълбоко в генеративните модели
  • Пейзажът на генеративния AI в здравеопазването

Generative AI в Drug Discovery

  • Ускоряване на дизайна на лекарства с AI
  • Казуси: Истории на успеха и предизвикателства
  • Виртуален скрининг и прогнозни модели

Персонализирана медицина чрез Generative AI

  • Шивашки лечения с AI
  • Геномика и AI: Нова ера на персонализиране
  • Етични съображения в базираната на AI персонализирана медицина

Напредък в медицинската образна диагностика

  • Подобряване на диагностиката с генериращ AI
  • 3D медицински изображения и техники за AI реконструкция
  • Подобряване на резултатите за пациентите с изображения, подпомагани от AI

Приложения в реалния свят и бъдещи насоки

  • Интегриране на генеративен AI в клиничната практика
  • Бъдещето на ИИ в грижите и управлението на пациентите
  • Окончателен проект: Предлагане на AI решение за предизвикателство в здравеопазването

Етични и обществени последици

  • Навигиране в етичния пейзаж на AI в здравеопазването
  • Поверителност на данните, сигурност и управление
  • Подготовка за бъдещето: Политика и регулиране

Обобщение и следващи стъпки

Изисквания

  • Основно разбиране на концепциите за машинно обучение
  • Познаване на Python програмиране
  • Въвеждащи познания по биология и здравни системи

Публика

  • Професионалисти в здравеопазването
  • Анализатори на данни
  • Създателите на политики
 21 Часа

Брой участници


Цена за участник

Предстоящи Курсове

Свързани Kатегории