Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в AI за разработка на софтуер
- Какво е Generative AI срещу Predictive AI
- Приложения на AI в кодирането, анализите и автоматизацията
- Преглед на LLM, трансформатори и модели за дълбоко обучение
AI-асистирано кодиране и предсказуема разработка
- Довършване и генериране на код, задвижван от AI (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Прогнозиране на програмни грешки и уязвимости преди внедряване
- Автоматизиране на прегледи на кодове и предложения за оптимизация
Изграждане на прогнозни модели за софтуерни приложения
- Разбиране на прогнозирането на времеви редове и прогнозния анализ
- Внедряване на AI модели за прогнозиране на търсенето и откриване на аномалии
- Използване на Python, Scikit-learn и TensorFlow за прогнозно моделиране
Generative AI за генериране на текст, код и изображение
- Работа с GPT, LLaMA и други LLM
- Генериране на синтетични данни, текстови резюмета и документация
- Създаване на генерирани от AI изображения и видеоклипове с дифузионни модели
Внедряване на AI модели в приложения от реалния свят
- Хостинг на AI модели с помощта на Hugging Face, AWS и Google Cloud
- Изграждане на API базирани AI услуги за бизнес приложения
- Фина настройка на предварително обучени AI модели за специфични за домейна задачи
AI за предсказуеми Business прозрения и вземане на решения
- Управление на AI бизнес разузнаване и клиентски анализ
- Прогнозиране на пазарните тенденции и потребителското поведение
- Автоматизиране на оптимизации на работния процес с AI
Етичен AI и най-добри практики в разработката
- Етични съображения при вземането на решения, подпомагани от AI
- Откриване на пристрастия и справедливост в AI модели
- Най-добри практики за интерпретируем и отговорен AI
Практически семинари и казуси
- Внедряване на прогнозен анализ за набор от данни от реалния свят
- Изграждане на базиран на AI чатбот с генериране на текст
- Внедряване на базирано на LLM приложение за автоматизация
Обобщение и следващи стъпки
- Преглед на ключови изводи
- AI инструменти и ресурси за по-нататъшно обучение
- Последна сесия с въпроси и отговори
Изисквания
- Разбиране на основните концепции за разработка на софтуер
- Опит с всеки език за програмиране (Python препоръчително)
- Познаване на основите на машинното обучение или AI (препоръчва се, но не е задължително)
Публика
- Разработчици на софтуер
- AI/ML инженери
- Води технически екип
- Продуктови мениджъри, които се интересуват от приложения, базирани на AI
21 Часа