Благодарим ви, че изпратихте вашето запитване! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
Благодарим ви, че направихте своята резервация! Един от членовете на нашия екип ще се свърже с вас скоро.
План на курса
Въведение в генеративните предварително обучени трансформатори (GPT)
- Еволюция на езиковите модели в НЛП
- Въведение в GPT и неговото значение
- Случаи на използване и приложения на GPT модели
Разбиране на GPT архитектурата и обучение
- Трансформаторна архитектура и механизъм за самовнимание
- Предварително обучение и фина настройка на GPT модели
- Прехвърляне на обучение и адаптиране на домейн с GPT
Проучване на GPT-3
- Преглед на GPT-3 архитектурата и функциите
- Разбиране на възможностите и ограниченията на модела
- Практически упражнения с GPT-3 за генериране и допълване на текст
Последни подобрения: GPT-4
- Преглед на най-новия модел GPT-4
- Ключови подобрения и подобрения спрямо предишни версии
- Проучване на разширените възможности на GPT-4
Приложения на GPT модели
- Генериране и допълване на текст с помощта на GPT модели
- Машинен превод с GPT
- Системи за диалог и чатботове с GPT
- Творческо писане и разказване на истории с помощта на GPT модели
Фина настройка на GPT модели
- Техники за фина настройка на GPT модели за конкретни задачи
- Адаптиране на GPT за приложения, специфични за домейн
- Най-добри практики за фина настройка и оценка на модела
Етични съображения и предизвикателства
- Етични последици от използването на големи езикови модели
- Проблеми с пристрастията и справедливостта в GPT моделите
- Намаляване на рисковете и осигуряване на отговорно използване на GPT модели
Бъдещи тенденции и отвъд GPT-4
- Нововъзникващи тенденции в НЛП и генеративни модели
- Изследователски граници и потенциален напредък отвъд GPT-4
Обобщение и следващи стъпки
- Резюме на ключовите поуки и изводи от курса
- Ресурси за по-нататъшно проучване и възможности за обучение в GPT модели и NLP
Изисквания
- Запознаване с концепциите за дълбоко обучение и основите на обработката на естествен език (NLP).
- Основните познания за трансформаторите биха били от полза.
Публика
- Учени по данни
- Инженери по машинно обучение
- НЛП изследователи
- AI ентусиасти
14 Часа
Oтзиви от потребители (3)
Харесва ми начина, по който Соня взаимодейства с публиката, тя направи уебинара жив, а не скучен като другите уебинари. Аз също бях изненадан от ChatGPT и наистина впечатлих.
NURUL FARIHAH BINTI ABD MALEK - HRD CORP
Курс - ChatGPT for Accounting
Машинен превод
Неговият начин да спечели публика
Venkata Narasimha Murthy - 6Point6
Курс - ChatGPT for Automation
Машинен превод
Practical examples in Insurance
